基于YOLOv5s的轻量化朱鹮检测算法研究

针对当前朱鹮检测算法模型参数较多、计算量大的问题，本文设计研究了一种基于YOLOv5s的高性能轻量化网络模型。首先，结合EfficientNet网络中的MBConvBlock对原主干网络进行重构，大幅降低网络参数；同时在浅层网络中采用Stem模块，提升浅层网络的特征提取能力；然后改进卷积注意力模块(CBAM),即将其中的通道注意力替换为高效通道注意力模块(ECA),避免了降维操作，有效提取了邻近通道间的信息，且大幅降低了通道注意力的参数数量，并将其嵌入特征融合网络路径聚合网络(PANet)中，达到了引入微小参数数量而有效提升网络性能的目的，并将其命名为高效卷积注意力模块(ECBAM)。最后，在自建朱鹮数据集和公共数据集PASCAL VOC、COCO上进行实验，实验结果表明，与YOLOv5s算法相比，本文算法模型参数数量降低了52.37%,计算次数降低了54.55%,在自建朱鹮数据集上P_mAP@0.5:0.95仅降低了约2个百分点，达到0.666,在公共数据集PASCAL VOC上P_mAP@0.5达到0.792,在公共数据集COCO上P     

数字传真通信在电话调度系统中的应用研究

提出一种新的铁路电话调度系统，以取代原有的电话调度系统，并具有数字化、综合业务能力强、组网方式灵活、经济、可靠性高等特点，以满足铁路运输的要求。     

以改革创新精神推进高职院校领导班子和干部队伍建设

以改革创新精神加强领导班子和干部队伍建设是十七大的新要求,也是高职教育发展的需要。以改革创新精神建设领导班子和干部队伍是实现高职教育目标的需要、是高职教育内涵建设的需要、是人才培养模式改革的需要。加强高职院校领导班子和干部队伍建设应在思想政治、领导水平与素质、组织机制以及人才队伍建设等方面确立明确的指导思想。