基于频率不变性的改进MUSIC算法的DOA估计

针对传统的波达方向估计（DOA）精度较低的问题，文章提出了一种基于频率不变性的改进多重信号分类方法（Multiple Signal Classification,MUSIC）的算法。该算法利用均匀同心圆阵列先将阵列接收到的数据进行预处理，再使用本文中所提出的改进的MUSIC算法来估计波达方向。改进MUSIC算法是在传统MUSIC算法的原噪声子空间的基础上，依次向信号子空间多取一个特征向量，形成一系列的子空间，加入原来的空间谱估计公式当中，构成新的空间谱估计公式。仿真结果表明，使用改进的MUSIC算法得到的空间谱图的波峰值比传统MUSIC算法增大了85.47 dB，提高了系统的分辨率。     

基于改进多重Toeplitz矩阵重构算法的二维DOA估计

针对相干信号源在二维波达方向（2-Dimensional Direction-of-arrival, 2D-DOA）估计中，多重Toeplitz矩阵重构方法在小信噪比时估计性能较差的问题，文章采用一种基于时空延迟的多重Toeplitz矩阵重构方法进行二维波达方向估计。该方法选用L型阵列结构，首先利用信号在时域和空间域内的强相关性以及噪声的弱相关性构造时空相关矩阵，然后结合多重Toeplitz矩阵重构方法重构时空延迟的多重Toeplitz矩阵达到去相干的目的，最后利用ESPRIT(Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques)方法进行两次特征分解进而通过自动匹配来得到2D-DOA估计结果。通过在Matlab平台仿真，将该算法与多重Toeplitz矩阵重构算法，前后向空间平滑算法，ESPRIT算法以及前后向部分Toeplitz重构算法基于均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）和分辨概率（Probability of Resolution, POR）进行对比分析。结果表明本文提...     

人卵巢癌高转移细胞株裸鼠原位移植瘤模型

 卵巢癌仍是病死率最高的妇科恶性肿瘤。理想的动物模型对于卵巢癌生物学行为及治疗方法的探索等方面均有重要作用。肿瘤原位模型因具有相对较高的仿真性而成为动物实验研究的首选。本研究选用人卵巢癌高转移细胞株HO-8910PM作为成瘤细胞,拟建立裸鼠卵巢癌原位移植瘤模型,并对相关生物学特性进行研究。首先,将HO-8910PM细胞（细胞数约2×106）注射到雌性裸鼠皮下。待皮下成瘤后再通过显微外科手术将瘤体小块转移到其他裸鼠卵巢内,追踪观察原位肿瘤的生长和体内的转移情况,在荷瘤鼠处于濒死状态时将其处死,取原位和转移病灶处的肿瘤组织做光镜及电镜的病理检查。共14只裸鼠接受了原位移植手术,经追踪观察,有8只原位成瘤,成功率为57.14%。通过尸检发现有5只荷瘤鼠出现了远处器官的转移（转移率为83.33%）,转移器官为肺、肝脏、膈肌、胃表面、肠管表面、胰脏、后腹膜、对侧卵巢、髂窝淋巴结等处,以膈肌和肝脏较为普遍。本研究成功地建立了裸鼠原位移植瘤模型,其生物学特性在某种程度上与人类卵巢癌更为相似,为卵巢肿瘤的研究提供了一种理想的动物模型。