基于EEGNet的脑电情绪分类应用研究

针对特定脑电信号数据集的情绪分类问题，研究紧凑型的卷积神经网络EEGNet在不同脑电数据集上的能力与效果，并通过在不同的脑电数据集上对EEGNet进行训练与调试，实现单模态脑电数据集的情绪分类。首先，介绍紧凑轻量型卷积神经网络EEGNet结构在时空数据集上的强大处理能力，提出在对EEG信号特征进行编码时的有效性假设。其次，介绍两种经典的脑电公开数据集SEED和SEED-IV，设计针对性的预处理方法、基于EEGNet的情绪分类实验并与其他经典分类方法进行了比较分析。最终，经过在SEED和SEED-IV数据集上的多轮测试，分别得到了85.3%和73.3%的分类准确率，验证了EEGNet在基于脑电信号的情绪分类任务中具有较好的健壮性与准确率。     

应用型院校计算机专业管理信息系统课程教学研究

管理信息系统是一门多学科性的课程,在计算机专业类人才培养中有着重要的地位。本文分析了计算机专业的管理信息系统课程教学的现状,从教学目标、教学内容、教学方式和教学团队等角度进行了探讨并提出一些改进措施,研究结论对一般的应用型院校计算机专业管理信息系统课程教学具有借鉴意义。     

管理层收购的法律障碍

管理层收购（Management Buyous,MBO）是杠杆收购（LBO）的一种形式,是指目标公司管理层采取杠杆收购的形式,通过大量举债融资,收购目标企业的股票,以取得目标企业的控制权,改变公司所有权结构、控制权格局以及公司资产结构,进而达到重组本公司目的并获得预期收益的一种收购行为.