拟合恒压驱替实验数据计算相对渗透率方法研究

针对利用恒压驱替实验数据解析计算油水相对渗透率过程中数据拟合难度大的问题，首次借鉴Sarma和Bentsen拟合恒速驱替实验数据计算油水相对渗透率中使用的多元回归通式，经变形后用来处理恒压驱替实验数据．研究结果表明，用这种方法来拟合实验数据不仅可以满足实验规律，而且可以提高实验数据的回归质量，从而为准确测定油水相对渗透率提供可靠的基础．     

南堡凹陷及周边凸起区古生界碳酸盐岩溶解特性的试验研究

通过模拟埋藏条件下碳酸盐岩与乙酸的溶解环境对南堡凹陷及周边7个古生界碳酸盐岩典型样品进行研究。结果表明:在相同流速不同温压下,碳酸盐岩的溶解速率随温压的升高而增大;在温压较低的环境中,白云石的溶解速率低于方解石,随温压的升高白云岩逐渐变得比灰岩更易溶解,而对于含有白云石的灰岩来说,其白云石含量(白云岩化程度)越高则其溶解速率越大;在相同压力不同温度和流速下,马家沟组灰岩的溶解速率随温度升高而"先增后减",在200~250℃时达到最大;白云岩及灰质白云岩等富含白云石的碳酸盐岩更有利于溶蚀空间及潜山内幕优质储层的形成。     

拟合恒压驱替实验数据计算相对渗透率方法研究

针对利用恒压驱替实验数据解析计算油水相对渗透率过程中数据拟合难度大的问题 ,首次借鉴 Sarma和 Bentsen拟合恒速驱替实验数据计算油水相对渗透率中使用的多元回归通式 ,经变形后用来处理恒压驱替实验数据 .研究结果表明 ,用这种方法来拟合实验数据不仅可以满足实验规律 ,而且可以提高实验数据的回归质量 ,从而为准确测定油水相对渗透率提供可靠的基础     

一种高效的阴阳k-Means聚类算法

针对传统阴阳k-means算法未利用数据结构导致计算效率较低的问题, 提出一种高效阴阳k-means聚类算法. 该算法根据数据相似性将原始数据进行逐层分解, 并建立满m叉树结构存储各层数据, 以树结构各叶子节点中存储的数据信息建立加权数据, 运行加权阴阳k-means算法得到收敛中心. 在原始数据中以加权数据收敛中心为初始化条件运行传统阴阳k-means算法进一步优化目标函数值. 在5组UCI数据集上与k-means、传统阴阳k-means及另外两种加速算法进行对比实验, 实验结果表明, 该算法具有较高的加速比, 且求解精度与传统阴阳k-means聚类基本相同.