排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 2 毫秒
1
1.
随着学位与研究生教育评估的发展,加强评估是保证其质量的重要措施。面对日益复杂的评估对象,有必要引入非线性的评估手段,这对于弱化评估过程中的人为因素,保证评估结果的准确性有重要意义。神经网络是近年来发展迅速,固其具有自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形映射等特性而成为良好的非线性建模工具。在提出了基于神经网络的学位与研究生教育评估模型的基础上,阐述了这种评估方法的实际应用价值。 相似文献
1