基于高阶倒谱盲均衡器的设计

倒谱盲均衡算法的关键是建立信号的倒谱与信道参数之间的关系方程,然后以解方程的方式获得信道参数。阐述了基于倒谱盲均衡器的基本构成和工作原理,分析了其特点,推导了基于四阶倒谱盲均衡器的传输函数,给出了均衡器的结构形式。     

基于对角递归神经网络盲均衡算法的研究

提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。利用对角递归神经网络结构简单、计算量少的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明,该算法收敛速度较快,误码率较小。     

对基于变动量项前馈神经网络盲源分离算法的研究

介绍了盲源分离及基于神经网络盲源分离算法的原理,阐述了基于变动量项前馈神经网络盲源分离算法,并进行了计算机仿真实验。     

基于恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测算法的研究

将恒模算法与Hopfield神经网络的能量函数相结合,提出了基于连续Hopfield神经网络的盲多用户信号检测算法。     

基于动量项前馈神经网络盲均衡算法

针对基于前馈神经网络的盲均衡算法中，BP优化算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，提出了一种新的盲均衡算法，该算法结合动量项前馈神经网络与传统恒模盲均衡算法的优点，将以前权值的调节量用于当前权值的修改过程，降低了算法对于误差曲面局部极值点的敏感性。仿真结果表明，该算法可有效抑制网络陷入局部极小，防止振荡，加快盲均衡器的收敛速度。     

基于误差信号自相关函数的变步长恒模盲均衡算法研究

提出了一种自适应变步长恒模盲均衡算法，利用剩余误差信号的自相关函数估计值作为控制步长的因子来自适应改变步长的大小，克服了恒模算法存在的固有缺陷。理论分析和仿真实验均表明该算法与恒模算法相比，在收敛过程中加快了收敛速度，收敛后又能减小对均衡器参数的误调，具有更小的稳态剩余误差。     

计算机信息泄漏与防护

简要分析了计算机EMI，EMC，EML和TEMPEST之间的区别及计算机主要信息泄漏源的世漏机理，并介绍了相应的硬件防护技术及新型软件防护技术，分析了它们各自的优势与劣势，提出我们应注意到窃取者的主动攻击给计算机信息泄漏问题造成的更大威胁。     

基于MSE变换的变步长恒模盲均衡算法

在介绍恒模盲均衡算法基础上,提出一种新的变步长恒模盲均衡算法,算法中的步长由MSE经变换后控制。新算法解决了传统恒模算法中,由于采用固定步长而造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。理论分析和计算机仿真实验均表明该算法与传统的恒模算法相比,都具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。     

基于全光通信的信息处理

概述了全光网络中的全光再生技术、密集波分复用、掺铒光纤放大器EDFA、光随机存储RAM、光开关等关键技术,提出了今后进一步研究的方向和思路。     

CDMA中的多用户检测技术及研究动态

多用户检测是解决DS—CDMA系统中MAI的关键技术。在介绍MUD原理的基础上,对现有一些算法的性能、特点和不足进行了分析,并指出了多用户检测的发展方向。