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1.
针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题,提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比,该方法只需进行源语言端的句法结构分析,可以大大降低构筑系统的复杂度,有效降低成本。为了提高翻译精度,引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型,可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递,提高提取层次间特征的准确性。在此基础上,结合依存结构的特征和中英语料的特性,对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明,相对于基线系统,该方法可以提高实例对抽取质量,改善泛化规则和译文质量,提高系统性能。  相似文献   
2.
基于机器视觉的煤炭分拣的技术,分析提取的实时图像,判断传送带上是否有物料,如果有物料时,提取图像中物料轮廓,然后计算出轮廓中红色和蓝色颜色分量的平均值,与所设定的阈值进行比较,从而判断出物料的种类。该技术具有高效、可靠的特点,使用该技术将提高生产效率,进而降低煤炭企业的生产成本。  相似文献   
3.
张玉洁 《创新科技》2014,(18):50-51
高校工会作为党联系群众的桥梁和纽带,对协调职工劳动关系有着不可忽视的作用。各级工会组织从精神到行动多层次、全方位影响教育馆员,确保馆员的主人翁地位,激发馆员的工作潜能与热情,关系到高校图书馆事业发展的全局,是高校图书馆建设的重要举措。  相似文献   
4.
曾几何时,人们在家居装饰中对阳台比较忽视,阳台成了堆放杂物的“万能窝”。稍微对阳台比较注意的家庭,也至多是把阳台封起来,摆上几盆花而已。阳台成了“被遗忘的角落”。对于今天讲究生活质量、注重家居整体风貌的都市市民而言,阳台的绿化和美化已成为家居的重要内容。当然,阳台的美化不是各种花卉、草木的堆砌,而是错落有致、有章可循的。对于阳台的布置一般有以下几种形式:悬垂式:有两种方法,一是悬挂于阳台顶板上,用小巧的容器栽种吊兰、蟹爪莲、彩叶草等,美化立体空间;二是在阳台栏沿上悬挂小型容器,栽植藤蔓或披散型植…  相似文献   
5.
《朋友》当我最孤单、最无助的时候/是你/使我变得快活/你虽然不像一只活泼可爱的小白兔/当我悲伤、苦恼的时候/你却能扮成一位幽默大师把我逗笑/使我的生活变得精彩无比/我喜欢你,朋友!《宁静之村》在那幽静的湖边/有一个小村庄/那里很宁静、很宁静/气流的声音都听得见/坐在那儿/享受着人间少有的宁静/也许这就是传说中的“世外桃源”/我真想踏进去/看看白云怎样飘过/风儿怎么流过/可惜一切只在我美好的童话王国里《远》 远处的地方/是一个迷人的幻影/人生/也许一路都是苦涩的芬芳/淡淡的雨/淡淡的雾/淡淡的香/淡淡的梦/那清澈的湖泊/是我…  相似文献   
6.
以汉语为研究对象, 提出构建大规模高质量汉语复述平行语料的方法。基于翻译引擎进行复述数据增强, 将英语复述平行语料迁移到汉语中, 同时人工构建汉语复述评测数据集。基于构建的汉语复述数据, 在复述识别和自然语言推理任务中验证复述数据构建及其应用方法的有效性。首先基于复述语料生成复述识别数据集, 预训练基于注意力机制的神经网络句子匹配模型, 训练模型捕获复述信息, 然后将预训练的模型用于自然语言推理任务, 改进其性能。在自然语言推理公开数据集上的评测结果表明, 所构建的复述语料可有效地应用在复述识别任务中, 模型可以学习复述知识。应用在自然语言推理任务中时, 复述知识能有效地提升自然语言推理模型的精度, 从而验证了复述知识对下游语义理解任务的有效性。所提出的复述语料构建方法不依赖语种, 可为其他语言和领域提供更多的训练数据, 生成高质量的复述数据, 改进其他任务的性能。  相似文献   
7.
本文对数形结合思想的应用进行了论述.  相似文献   
8.
碳纳米管的电化学储氢   总被引:3,自引:0,他引:3  
用电化学方法使碳纳米管储氢,是把碳纳米管当作储氢负极,形成Ni MH电池·用碳纳米管与镍纳米粉做成负极试样,电解液采用KOH溶液·实验中,对Ni MH电池充放电的50个循环进行测试,通过测量电池的充放电容量和能量,来测量碳纳米管的储氢性能·测试过程由Arbin公司的BF 2043系列电池测试系统控制·实验表明,相对每克碳纳米管,当充电电流为120mA时,电池容量可达126 368mA·h·g-1,而且电池放电非常平稳,放电平台利用率高达97%·可见,碳纳米管是一种很有前途的储氢材料·本研究对利用碳纳米管制做储氢电池提供了实验依据·  相似文献   
9.
10.
融合门控机制的远程监督关系抽取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征, 过滤与关系标签无关的词级别噪声; 然后在门控机制内引入软标签的思想, 弱化硬标签对噪声过滤的影响; 最后结合句子级别的噪声过滤, 提升模型的整体性能。在公开数据集上的实验结果表明, 相对于句子级别噪声过滤方法, 所提方法的性能有显著提高。  相似文献   
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