离散时间多输入时滞系统的镇定性问题

在系统矩阵和输入矩阵满足某种条件的前提下,给出了系统可镇定的充要条件及镇定系统的反馈控制器设计。使用的方法是基于系统简化,把原问题转化成等价的无时滞系统的镇定性问题。     

广义系统状态估计的多项式方法

运用多项式方法讨论了广义离散随机线性系统稳态最优状态估计。并利用谱分解和多式方程计算最优估值器。其结果包括滤波和平滑。数值例子说明最优递推估值器的计算方法。     

求解源于连续H∞预演控制的偏微分方程组

通过完全平方的方法研究连续系统的H∞预演控制问题,并以一组耦合的微分方程组(一个微分Riccati方程和两个偏微分方程)的解来刻画所设计的控制器.但是,求解这类方程组或者是给出其数值解都相当困难.这类方程还经常出现在其它时滞系统的控制及估计问题的解的刻画中,通过解耦的方法提供这类方程组的解析解,该方法还为探讨该方程组的...     

基于有限时间的扇形界方法的量化估计(英文)

研究了具有对数量化器的离散时间系统的有限时间量化估计问题。利用扇形界的方法给出了量化误差,进一步设计了有限时间的量化估计器,使得对于由所有的量化新息给出的量化估计误差都在一个有限界之内,并且使得这个界在范数意义下尽可能的小。最后通过求解一个与量化新息有关的黎卡提方程得到了量化估计器。     

基于时间序列分析算法及Struts的Web管理网分析

涉及一种电信网管系统Web应用的构架方案,即基于Struts的Web电信网管技术.The Jakar-ta Struts项目是由Apache Software Foundation发起的开源项目,它在Java服务端实现了MVC设计模式.电信网管系统采用J2EE构架,使用多层的分布式应用模型,通过基于标准的、模块化的组件技术,提供了一组完备的服务,大大简化企业级应用的开发.预测分析系统是为网络运营商提供直观的、图形化的指标数据展示方式,能够根据指标的历史数据对指标在未来一段时间内的走势加以预测和分析,从而提高网络服务质量,减少不必要的网络运营成本.     

一般时滞系统最优控制的逐步优化方法

上世纪60年代以来,借助于动态规划,无时滞系统的最优控制已经得到了很好的解决,然而,经典的动态规划没有像无时滞系统中逐步导出控制器一样,成功地应用于时滞系统。在本文中,针对一般时滞系统的最优控制问题,通过引入一对偶的倒向随机系统并应用内积理论,将提出一个逐步优化算法。借助于该方法,我们可以逐步对线性二次型（LQ）进行完全平方,进而得到控制器的解析解。有趣的是,时滞系统的控制器设计等价于对偶的倒向随机时滞系统不同信号的估计器设计。所提出的一般方法是行之有效的,因为借助于此方法,我们可以将时滞系统的最优控制从确定整个控制序列旋即变为逐一确定序列的元。可以相信所给出的逐步优化算法也可以用于解决其他相关的复杂控制问题,如控制问题解的充要条件等。     

无线传感器网络节点的分层聚簇技术

本文介绍了适用于无线传感器网络的LEACH协议，通过在所有节点中循环反复均衡地选举簇头的方法，使每个节点在一段时期内的能耗将趋于相同，达到节省总功耗的目的。在给定的模型下，介绍如何确定节点选为簇头最优概率和构造簇数目。