深度学习下面部缺失图像自动补全方法

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题，提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间，计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别，得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别，利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量，完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分，优化面部图像的真实性，将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子，提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计，实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明，在不同的缺失比例下，基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例，具有更好的补全效果。     

AutoCAD软件在工程设计中的应用

CAD技术以简单、快捷、存储方便等优点已在工程设计中承担着不可替代的重要作用。但随着CAD在工程中的大量应用及其技术的成熟,它的一些缺点也暴露无遗。因此,笔者对CAD的双重性做了剖析,以期为同行在应用上提供如何取舍的依凭。     

加权网络上Sznajd舆论模型研究

在异步更新的方式下,将Sznajd舆论模型应用到加权网络上,用网络的节点代表一个人,用节点之间的连接权重来描述人际之间的亲疏关系,研究加权网络的磁化率和权重对舆论演化的影响情况,并进行计算机模拟.结果表明,加权网络上的Sznajd舆论模型不存在僵持态,以相等的概率0.5达到全体向上或全体向下的垄断态;初始磁化率大于0,终态磁化率也肯定大于0;权重更新系数越大越不利于系统一致意见终态形成.     

结构设计的原则及重要部位的处理

建筑设计与结构设计是整个建筑设计过程中的两个最重要的环节,对整个建筑物的外观效果、结构稳定起着至关重要的作用。而二者之间又存在着相互协调、互相制约的关系。特别是在高层建筑设计中,由于结构是以水平荷载为主要控制荷载,故结构体系的选型和结构布置要考虑最有利于抗震和抗风的要求。同时,结构构件截面尺寸还要满足刚度和版性的要求。这样便对建筑设计形成了一定的约束和限制,使建筑与结构二者相互协调统一。二者还应不断地相互配合,彼此渗透,这样才能设计出真正满意的建筑。本文针对结构设计的原则与部分关键部位的处理做以阐述。     

新型重力式码头在安徽内河港口工程中的应用

针对安徽内河重力式码头主要应用在低水位差航道的现状,根据重力式码头的结构特点和本人的经验总结,设计了高水位差重力式码头在安徽某码头工程中的应用,分析了结构选型依据、结构计算过程,提出了施工要求,为同类工程提供了借鉴和参考,具有一定的指导意义。     

浅议高校大学生中的班级管理

班级是高校学生日常管理最小和最基层的单位和组织，也是大学生获取知识成长成才的重要载体。在高等学校教育大众化和学分制教育背景下，随着90后大学生成为高校学生主体时代的到来，高校学生班级管理凸显了很多新的情况和新的挑战，传统的学生班级管理的理念、制度、模式和手段己很难适应高校新形势发展的需要。     

醇-水溶液加热法制备稀土Ce掺杂纳米ZrO_2(3Y)及其特性研究

采用醇水溶液加热法制备了掺杂3?2O3的纳米ZrO2(3Y)粉体,并制得了相应的敏感元件,研究了掺杂对纳米ZrO2(3Y)结构和敏感特性的影响.结果表明,掺入3%的Ce2O3明显改善了样品的结晶程度并使其晶相结构在一定的温度范围内保持稳定,同时也减缓了样品由四方相结构向单斜相结构转变的速度,极大地改善了元件氧灵敏度的线性化程度.     

济钢高Al_2O_3炉渣冶炼特点

近几年,济钢炉渣中Al2O3一直较高,本文从生产实际出发,探讨了高铝渣的一些特点,系统地总结了一下应对措施,并结合炉况实际,提出了保顺行降消耗针对性思路和方法。     

解放思想 促进又好又快发展

解放思想是发展中国特色社会主义的一大法宝。社会的进步,生产力的解放,应首先表现在人的发展,而人的发展,应首先从思想的解放开始。没有思想上的解放,就谈不上社会的进步、生产力的解放。解放思想是社会的进步,人类的发展的先决条件。当前在我国只有解放思想,才能更好地促进我国经济社会又好又快地发展,就应做到在实事求是中解放思想、在创新中开辟工作新局面、在以人为本的理念中放思想。     

合肥港国际集装箱码头二期工程高桩板梁结构的优化设计

合肥港综合码头二期工程紧邻一期工程上下游建设,由于一期工程建设时,已将二期工程部分范围港池疏浚,因此二期工程建设不具备干地施工条件.经过多次讨论论证,结合场地实际情况,通过反复计算,对码头结构进行优化,最终确定为变截面横梁结构和预制靠船立柱的高桩板梁型式,确保了项目的顺利实施.