基于小波熵的最优阈值去噪方法

小波去噪的核心问题是如何选取合适的阈值函数,进而估计出原始信号的小波系数.现有的改进去噪函数中大都含有需要根据经验来确定的待定参数,易用性和去噪效果均不理想.基于信号的小波熵理论,提出了令去噪后得到原始信号和噪声信号的小波熵之和为最大、从而获得了最优的小波软阈值去噪函数.对含噪声的Blocks信号进行仿真分析的结果证实了文中提出方法的有效性,该方法比采用软、硬阈值方法具有更好去噪效果.     

一种新颖的蓄电池放电检测系统

介绍了一种新颖智能蓄电池放电检测系统 ,设计了智能化电子负载 ,实现了恒电流放电 ,具有安全可靠、温升小的特点     

基于动态数据交换的MATLAB下串行通信

利用WINDOWS操作系统的动态数据交换(DDE)协议 ,为MATLAB数学实验室设计专用的通信程序 ,实现了MATLAB平台下仿真程序与实际工业现场的结合。为简化控制系统上位机部分的设计工作提供一条捷径。     

基于RBF神经网络的免疫控制器结构

从T细胞介导的免疫过程出发，通过对其数学模型的简化，利用RBF神经网络构造了一种基于生物系统免疫反馈机理的控制器．该控制器以正反馈模拟免疫激励，提高了系统的快速性；以负反馈模拟免疫抑制，增强了系统的稳定性和鲁棒性．文中对于一类仿射非线性系统证明了其作为控制器时的系统闭环稳定性．仿真实验表明，该控制器对系统的噪声具有很好的抑制能力．     

基于暂态挖掘的非线性时间序列故障预报

针对实际工程系统故障建模困难、现有故障预报方法实时性差的问题.从一类挖掘的角度,设计了一种基于一类支持向量机的时间序列暂态挖掘算法,提出了一种既不需要系统近似模型也不需要故障训练数据和先验知识的直接故障预报方法.在系统运行的同时实现学习和预报.提高了实时性.同时该方法简单易用,克服了传统方法在预报故障前需要预测系统未来状态的缺点.具有很强的应用意义.以釜式反应嚣为对象进行的仿真实验证明了方法的有效性.     

现场总线技术在直捻机综合控制系统中的应用

现场总线技术在组成符合低成本要求的自动化控制系统时具有一定的优势 ,与传统直接数字控制系统相比更有结构灵活、可靠性高等特点。直捻机是合成纤维行业的重要加工设备 ,在由多台直捻机组成的帘子线车间综合控制系统中采用了现场总线技术组成的DCS结构 ,较好地满足了此类系统的控制要求     

纳米复合纤维基表面活性剂压裂液性能评价

黏弹性表面活性剂(VES)压裂液因为具有低伤害的特性,在煤层压裂中得到广泛应用。针对煤层割理裂隙发育、对表面活性剂吸附量大的特点,在阴离子表面活性剂压裂液中引入功能性纳米复合纤维,形成纳米复合纤维基表面活性剂压裂液体系。通过实验确定纤维的最佳质量分数为0.4%～0.7%,最佳长度为6～12 mm。对压裂液体系开展了室内评价,结果显示此压裂液体系在预防支撑剂回流、缓解煤粉聚集、降低滤失、增强携砂性能、降低摩阻等方面效果显著,且对支撑剂层的导流能力伤害较小。此体系对于中国煤层气开发具有一定参考价值。     

基于数字水印的无线传感器网络数据安全融合方案

针对无线传感器网络中数据的安全问题,提出了一种基于数字水印的无线传感器网络数据安全融合方案。构建数据融合树将节点分层;叶节点采集数据后加密并向上层节点转发,每个中间节点接收到子节点的数据包之后先判断来源,然后验证数字水印以判断数据的正确性并进行数据融合处理,再将结果继续转发给上层节点,以此类推,直到基站收到数据结果。分析表明,此数字水印算法能够有效防止传感器数据被窃听,还能检测出数据在传输过程中是否被篡改。根据仿真结果,数据融合算法与其他算法相比,降低了单个节点传输数据的能量消耗,从而降低了整个网络的能量消耗,一定程度上延长了网络的生命周期,有一定的实用价值。     

基于最优熵滤波器的非线性非高斯带有数据缺失随机系统的故障隔离

文中提出了一种非线性非高斯带有数据缺失随机系统的故障隔离方法。利用EM算法对缺失数据进行修补,通过构建滤波器对系统的状态估计,将故障隔离问题简化为熵的最优化问题。滤波器的状态误差用非线性非高斯系统方程表示,并且获得状态误差的概率密度函数。通过在只存在目标故障时使状态误差的概率密度函数的熵最大化,而在只有非目标故障时使状态误差的概率密度函数的熵最小化,从而分离出目标故障,实现故障隔离。最后利用仿真示例,与完整数据下的故障隔离效果进行比较,验证了该方法的有效性。     

基于动态数据交换的MATLAB下串行通信

利用WINDOWS操作系统的动态数据交换(DDE)协议，为MATLAB数学实验室设计专用的通信程序，实现了MATLAB平台下仿真程序与实际工业现场的结合。为简化控制系统上位机部分的设计工作提供一条捷径。