图像的局部自相似性用于边缘检测的方法研究

定义了一种局部图像自相似性测度．根据图像在边缘点处具有较好的局部自相似性这一特点，提出了基于局部图像自相似性的边缘检测新方法．实验结果表明，这种方法可以有效地提取图像边缘，并且具有较好的抗噪性能     

一种新的局部图像放大方法

基于分形图像编码的基本思想和分形吸引子的特点，通过对图像的局部进行分形编码，然后进行分形插值解码，实现了图像的局部放大．实验表明，这种方法是一种有效的局部图像放大方法，克服了现有方法的缺点     

分形图像编码中的值域块分类模型研究

将值域块分为自相似值域块和非自相似值域块两大类，其中非自相似值域块是导致分形图像编码速度低的主要原因之一。     

分形图像编码中的值域块分类模型研究

将值域块分为自相似值域块和非自相似值域块两大类,其中非自相似值域块是导致分形图像编码速度低的主要原因之一．定义了值域决的零位移自相似系数和σ－α空间,研究了两类值域块在σ－α空间中的分布规律,据此建立了一种分类模型,可以方便地将这两类值域块区分开来．实验结果表明,在压缩比和恢复图像质量受损不大的情况下,基于这一分类模型的分形图像编码方法的编码速度有了显著提高．     

图像的局部自相似性用于边缘检测的方法研究

定义了一种局部图像自相似性测度，根据图像在边缘点处具有较好的局部自相似性这一特点，提出了基于局部图像自相似的边缘检测方法，实验结果表明，这种方法可以有效地提取图像边缘，并且具有较好的抗噪性能。     

基于尺度分维的图像边缘检测方法研究

将分形用于自然纹理描述，指出了单一分形维数测度用于纹理分析的局限性，并提出了尺度分维的新概念．研究了自然纹理与纹理边缘的尺度分维随尺度的变化规律，提出了一种基于图像纹理特征的边缘提取方法，并分析了它的抗噪性能，给出了边缘检测的实例