遥感找矿面临的挑战与机遇

本文论述了遥感找矿面临的挑战与机遇。提出直接找矿和深部找矿是目前遥感找矿的两大科学难题，探讨了解决这两大科学难题的主要途径：一是开发新型遥感探测技术与先进的图像处理方法；二是促进多学科交叉与集成。同时，本文还从政策层面和技术层面阐述了遥感找矿面临的新机遇。最后，强调了应对挑战，抓住机遇，再创遥感找矿的新局面。     

佛山市商业建筑交通生成率研究

在对佛山市商业建筑交通生成量调查的基础上,选取有效指标进行相关性分析,并得出平均交通生成率,并对结果进行了解释分析。合理有效的商业交通生成率可在很大程度上提高交通影响评价的可靠性。     

热红外高光谱遥感回归分析定量反演石英含量

热液矿床是重要的矿床类型,包含金矿、铜矿、锡矿、铀矿、钨矿、铅锌矿等重要矿床。在多数情况下,热液活动造成其与围岩石英含量的差异。目前遥感技术仅能提取SiO_2含量(或相对含量)及其分布范围,难以精确反映石英含量的差异信息。通过分析JHU波谱库中不同矿物的光谱曲线以及其他多种含石英岩石和不含石英岩石的光谱曲线,区分了SiO_2光谱特征谱段和石英光谱特征谱段。使用热红外地面光谱仪102f实测样品光谱,通过线性回归方程统计出石英含量的计算公式。最后,通过热红外成像光谱仪(thermal airborne hyperspectral imager,TASI)提取研究区石英含量来验证公式的正确性,并得到野外验证。得出结果:8.6μm处的发射峰是8~11.5μm范围内石英唯一明显的光谱特征,其发射峰的凸显程度与石英含量呈正相关关系。     

成像光谱数据处理平台的构建及其地学应用

基于遥感前沿技术和现代信息技术,开展了成像光谱数据处理平台构建研究,开发了大气校正、几何校正等高精度数据预处理技术平台,完成了典型目标的高光谱建模、基于曲波变换的遥感专题信息提取及基于混合语言编程的成像光谱数据处理系统构建等研究,为铀资源勘查高光谱数据处理提供了基础软件平台。该系统在铀资源勘查遥感地质评价项目的实际应用中,取得理想效果。     

高光谱遥感在硅化带识别中的应用

硅化带是多个矿种的找矿指示性信息,快速地大面积探测硅化带信息是遥感技术在地质找矿应用领域一项重要的应用。随着遥感技术的不断发展,针对不同的遥感数据,出现了多种不同的硅化带提取方法。首先通过分析JHU(约翰霍普金斯大学)波谱库中10多种不同Si O_2的岩性光谱特征,研究与Si O_2含量密切相关的波段;其次,使用热红外地面光谱仪102F实测的样品光谱和样品的地球化学数据(Si O_2含量),通过线性回归方程统计出Si O_2含量的计算公式;最后,使用该公式对TASI航空高光谱热红外数据进行处理,获取研究区Si O_2含量图,提取高Si O_2条带;并在进行野外验证。实验结果表明:8.62μm和9.25~9.5μm是Si O_2含量相关性极大的波段;TASI(thermal airborne hyperspectral imager)数据中有多个Si O_2对应的波谱特征,B6(8.62μm)的发射峰、B6两侧的斜坡及B14、B17左侧的斜坡与Si O_2呈正相关关系;该方法提取研究区高Si O_2条带非常精确,在花岗岩区亦能识别出硅化带。