离散余弦变换在图像压缩上的应用

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一.离散余弦变换(DCT)由于其较好的能量压缩特性和快速算法,被广泛地应用在图像压缩等领域,特别是国际静态图像压缩标准JPEG和动态图像压缩标准MPEG中都采用了DCT变换.本文介绍了DCT的核心编码,并使用matlab语言实现了基于DCT的图像压缩.     

基于迭代复数模型的多图像无损同步加密算法研究

当前的多图像加密算法都是将多个明文压缩成一幅图像,再进行加密;但压缩易产生块效应。对此,避开压缩,设计图像复数模型,将多个明文以复数形式叠加成复合图像,提出了基于迭代复数模型的多图像无损加密算法。引入DCT(discrete cosine transform)与ZigZag扫描,将多个明文演变为矩阵;设计迭代图像复数模型,将多个矩阵转变成一个复数矩阵,形成实部与虚部;借助Tent混沌映射扰乱复数矩阵的实部与虚部;通过IDCT(inverse discrete cosine transform)机制,形成复合置乱图像;再结合优化序列,构造加密函数,对复合置乱图像进行扩散。通过提取复数矩阵的实部与虚部,即可得到解密图像,彻底消除了失真现象。仿真结果显示:该加密机制高度安全,密文实部与虚部截然不同;且与当前多图像加密机制相比,算法几乎无失真,解密质量更高,显著消除了块效应。     

图像点运算在图像灰度变换中的应用与实现

灰度变换是数字图像处理中一种常见的图像增强技术,它可以实现诸如扩展图像的对比度、拉伸对比度、灰度级分层、图像反转等操作,从而使图像对比度扩展、清晰、特征更加明显.图像点运算是实现灰度变换的常用方法,按照变换函数的不同,点运算可以分为线性和非线性两种.本文总结常见的点运算形式分析其适合应用的情况,并采用matlab软件编程仿真实验,给出实验结论.     

基于MATLAB的图像处理系统的设计与实现

基于MATLAB的数字图像处理环境,设计并实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程．