时延情形下分布式Push-sum次梯度优化算法的研究

针对多个体系统在个体间进行信息交换时发生接收信息滞后,存在通信时延,影响优化算法的收敛速度的问题,提出一种时延情形下的分布式Push-sum次梯度优化算法,该方法在权矩阵不具有正对角线元素时仍适用,并应用系统扩维的方法将有时延优化问题转化为无时延优化问题。在时延和次梯度有界且有向切换网络周期强连通的条件下,证明了所提出的分布式Push-sum次梯度优化算法的收敛性。研究表明:存在通信时延时的算法收敛速度比无时延时的收敛速度要慢,并具有较大的收敛误差。最后,通过数值仿真验证了研究的结论。     

有向网络异步PUSH-SUM次梯度优化算法的研究

研究了基于异步信息通信的有向网络分布式Push-sum次梯度优化算法。假定有向网络优化问题目标函数可分解成网络中所有个体各自的目标函数之和,且每个个体仅知道其自身目标函数,并通过与邻居个体进行局部信息异步通信对其自身目标函数进行优化计算,从而协同地使整个网络的优化问题目标函数达到最优。在每个个体目标函数的次梯度有界的条件和随机切换有向网络是一致强连通条件下,证明了Push-Sum次梯度优化算法收敛且其收敛结果为Ο（tN e-κt ＋ln t/t）。     

复杂重大科技工程利益相关者的博弈分析

复杂重大科技工程作为一项复杂程度较高的系统工程,工程的利益主体在工程建设中具有重要作用。由于利益主体之间存在信息不对称问题,项目利益主体为追求自身利益最大化相互之间形成了博弈关系。研究基于委托代理理论,分别建立了政府部门、工程主管部门与工程负责实施部门的职权委托代理博弈模型和项目负责实施部门与承包商供应商的契约委托代理博弈模型,分析了其博弈混合策略均衡解。最后,从加强职权代理模式向契约代理模式转变、完善相关的法律体系并加强行政监督和法律监督与建立有效地激励约束机制等方面提出了有效监督和管理项目利益主体的措施。     

气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法

为了抑制气动退化复原图像中的振铃效应,提出了一种气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法。首先,对复原后图像进行非下采样轮廓波变换（Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT）分解;然后进行多尺度边缘检测、融合和二次跟踪细化实现图像主轮廓的提取;最后,对图像的主轮廓进行去振铃局部模糊滤波。仿真实验结果表明,在运算效率与其他算法相当的情况下,滤波后图像的边缘振铃去除效果更好,纹理细节恢复更加显著,基本满足了振铃去除、纹理细节保护以及实时性的要求。     

浅谈英语教学反思

教学反思是教师成长、发展、创新的基石。本文通过结合教学实践,总结了教学反思的重要性,以及如何写好教学反思。