利用神经网络算法推算超额吉布斯自由能

利用神经网络算法推算了超额吉布斯自由能Gm^E，并将推算结果与实验结果进行了比较，推算的平均相对误差均在1．42％以内。     

泥炭树脂颗粒吸附活性深蓝K-R研究

以泥炭和聚乙烯醇（PVA）为原料制得泥炭树脂颗粒,用其处理活性深蓝K-R溶液。研究了泥炭树脂颗粒对活性深蓝K-R的吸附条件和吸附动力学关系。结果表明,泥炭树脂颗粒吸附水溶液中活性深蓝K-R的最佳吸附温度为25～30℃,吸附时间为1 h,在较宽的pH范围内有较好的吸附效果,最大吸附量为29.82 mg/g。在最佳吸附条件下,泥炭树脂颗粒对活性深蓝K-R的吸附满足Langmuir和Freundlich等温吸附方程;未达饱和吸附前,吸附过程表现出一级反应动力学的特征。     

以学生为中心的实践教学创新

摘要：讨论了以学生为中心的高校实践教学体系的构建,认为研究性实践教学培养了学生的自主学习能力、创新意识、实践能力,提高了学生的综合素质．     

神经网络的p-T-u及p-x-u关联与推算

利用神经网络来进行 p T u和 p x u关系关联与表达 ,在此基础上进行了物性推算 ,并将推算结果与实验结果进行了比较 ,推算的平均相对误差误差均在 1.32 %以内。     

电絮凝法处理印染废水研究

用电絮凝法处理印染废水,考查了反应时间、极板电压、废水pH值和电极间距对印染废水CODcf去除率的影响．通过正交试验,确定了电絮凝法印染废水处理过程的优化条件为：反应时间40min,极板电压35V,废水pH值8,电极间距3cm,CODcr去除率可迭89．65％．     

利用神经网络推算双液两相平衡体系的相图

利用神经网络对双液系两相平衡关系进行关联与表达,在此基础上进行相图的推算,并将推算结果与实验结果进行了比较,推算结果比较准确.     

泥炭对印染废水的脱色处理研究

研究了泥炭对模拟印染废水的脱色处理问题,探讨了各种因素对脱色效果的影响。实验结果表明：在较宽的pH值范围内,泥炭均表现出良好的脱色性能,在加入量分别为80mg／100mL和65mg／100mL时,泥炭对活性嫩黄K-6G和活性深蓝K—R模拟废水的脱色率分别达到84．6％和86％。其吸附行为符合Langmuir吸附等温式和Freundlich吸附等温式。