一种基于优化模板匹配的红外目标跟踪算法

为了在红外环境下进一步提高目标图像在环境变化或受干扰时跟踪的准确性,提出了一种有效的红外目标跟踪方法.该方法基于归一化互相关距离的相似性度量方法,设计了匹配跟踪置信度,并在此基础上实现了基于匹配跟踪置信度加权的自适应模板更新算法.在模板更新方面,提出了自适应阈值调整策略,在目标跟踪过程中根据匹配置信度动态调整阈值,避免了固定阈值对跟踪精度的影响.通过实验证明,算法对环境变化的适应能力和跟踪稳定性方面得到了较大的提高.     

基于语义分割的遥感影像建筑变化检测

遥感影像变化检测是利用多时相影像确定一定时间内地物或现象的变化，提供地物空间变化的定性与定量信息。传统遥感影像变化检测方法主要基于地面纹理及空间特征的方法，存在着难以精确识别遥感影像中新增建筑物的问题，为此该文提出了一种基于UNet网络的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，将轻量级高效通道注意力机制网络（efficient channel attention network, ECANet），注入到原UNet网络模型，调整并优化网络结构，提升影像分割的准确度。然后改进SENet网络参数，提高遥感影像中的建筑物变化检测的精度。该文在高分辨率数据集LIVER-CD上进行实验，结果表明，所提方法的语义分割准确度达到99.03%，建筑变化检测准确率达到98.62%。相比于其他方法，该方法增强了影像的有效特征，提升了遥感影像中地面建筑物的检测精度。     

语音文件拼接算法的设计与实现

在文本语音转换的过程中,两个或多个声音文件的无缝拼接是经常需要处理的操作·从分析微软通用声音文件WAV的内部格式着手,以8bit位长,8MHz采样率声音文件为例,设计了对多个WAV文件的拼接算法,避免了实时拼接过程中产生的语音迟滞现象,为实现在文本语音转换中应用波形拼接技术奠定了良好的基础·本算法已实现并已在满文语音合成系统中成功应用·     

计算机故障诊断与咨询系统的设计与实现

本简要描述了计算机故障诊断与咨询系统的总体设计和系统的具体实现方式,该系统通过计算机系统故障诊断智能模拟专家的思维方式,进行推理诊断计算机出现的各种故障和错误信息,并给出具体的解决方案。在章中介绍了本系统的内部模块结构和实现原理及所使用的编程工具和工作平台,对用户接口也有一定的叙述。     

现场总线向工业以太网过渡的一种中间实现

将工业以太网和普通以太网进行了对比 ,分别说明了对目前工业控制中的几种工业控制网络的实现方式 ,提出了一种适合于工业控制的现场总线向工业以太网过渡的一种方式 ,介绍了这种方式的特点、适用情况和优缺点。     

满文罗马转写与圈点满文转换算法的实现

通过研究满文文字的特征,在给出圈点满文和满文罗马转写单词定义BNF范式的基础上,按照总结出的圈点满文与其拉丁化方案之间相互转换的规则,构建了满文罗马转写与圈点满文之间的相互转换算法,并着重解决了圈点满文向罗马转写转换过程中的编码冲突问题,对不符合规则的文字编码提出了解决方案,从而实现罗马转写文本和圈点满文之间的双向一一对应转换·通过对测试文本的转换试验,表明了所提出的转换算法的有效性·     

一种基于双重网络模型的单幅图像超分辨率方法

本文对深度学习领域中的高效亚像素卷积神经网络（efficient sub-pixel convolutional neural network,ESPCN）算法进行了改进,通过加入残差网络知识,调整原有的ESPCN构造结构,提出了一种双重网络模型下单幅图像超分辨率重建方法。通过实验证明：该算法能够有效地提高单幅图像超分辨率重建的精度,丰富重建后的细节信息。     

基于TCP/IP的工业自动化应用-EtherNet/IP

对工业以太网目前实现的方案进行研究 ,阐述了目前基于封装技术的现场总线与TCP IP相结合的 2种基本解决方案。对最新工业以太网应用协议EtherNet IP的协议封装技术进行了详细地分析 ,在此基础上给出了一个典型的EtherNet IP的应用的实例。对于EtherNet IP典型的 3种数据传输类型及其特点进行了对照比较 ,并对EtherNet IP的WEB服务也进行了介绍。     

满文矢量字库和罗马转写满文输入法的实现

通过研究满文文字的特征,提出满文搭配字母和满文字根的概念,并在满文字根的基础上构建Windows通用矢量字库,由满文字根拼接成满文字母,再由满文字母拼接成满文,最终实现基于矢量字库满文文字的显示·在依据满文搭配字母和拼接规则构建的满文搭配字母表的基础上设计标准罗马转写向满文编码转换算法,基于该算法的罗马转写满文输入法实现了在Windows下应用程序对满文文字的调用和处理,经过多种应用程序测试,满文的显示和输入法使用效果良好·     

基于URQ模型的I帧码率控制

当目标码率较低时,在编码视频序列中周期性地插入I帧,会导致重建视频播放时出现“闪烁”现象. 为提高I帧重建质量,抑制“闪烁”,提出了一种基于URQ模型的I帧码率控制算法. 首先根据图像的运动趋势和复杂度将I帧划分为运动区域、图像复杂区域和平坦区域;然后依据人眼视觉系统对不同区域“闪烁”的敏感性,为视觉敏感区域分配更多的码率,其他区域分配较少码率;最后,利用URQ模型计算编码所需的量化参数值,实现对I帧的码率控制. 实验结果表明,所提算法能够在保证码率控制精度的前提下,有效抑制由于周期性插入I帧导致的视频“闪烁”现象,提高重建视频的整体主客观质量.