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针对目前对普适云及服务迁移相关的研究大多专注于迁移架构与迁移决策方面,缺少完善的上下文感知,对普适云环境下的服务迁移方法进行了研究。在前期OSGi弹性普适云设施的基础上,深入感知普适云的上下文,并采用深度学习网络LSTM进行节点可用资源的预测。以历史与预测的资源数据为支撑,分析普适云系统状态,制定合理的迁移决策。最终通过实验与分析验证资源预测的准确性以及服务迁移的有效性。 相似文献
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为了有效地监测程序的运行状态(如变量值、方法调用、程序控制流等),提出了一个通用的程序状态监测系统(PSMS).PSMS可以指定收集何种程序状态信息,保存到信息库中,扩展了通常的断言系统和调试系统,可以在任意文件的任意位置声明断言,提供更多的运行时刻信息.PSMS采用了软件传感器技术来收集程序信息,并设计了一个专用的查询语言来进行状态收集后的分析工作.通过一个简单的计算器程序,演示了PSMS如何有效地监测和收集信息. 相似文献
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