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和弦识别作为音乐信息标注的重要特征,近年来成为音乐信号研究的重点领域之一.主要采用的是一种结合音乐理论知识分析音频数据并获取和弦序列的方法,并且不局限于固定的音乐风格.音高的检测是识别和弦的基础,它采用了以节拍跟踪为支持的增强自相关算法.通过对生成的PCP特征和参考PCP进行比较来识别和弦.最后使用一种平滑算法对和弦序列进行优化.通过对35首风格多样的乐曲进行分析,平均准确率为66%. 相似文献
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