情感隐喻计算及其应用研究

隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位．人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作用．首先对情感隐喻计算研究的历史加以回顾,阐述各个发展阶段的主要特点和主要成果;然后从情感隐喻的理论基础出发,对情感隐喻资源建设、情感隐喻识别与理解相关研究进行深入的分析和总结,并探讨情感隐喻计算的应用途径,最后提出面临的挑战和对未来的展望．     

幽默计算及其应用研究

幽默作为一种特殊的语言表达方式,是生活中活跃气氛、化解尴尬的重要元素。随着人工智能的快速发展,如何利用计算机技术识别和生成幽默成为自然语言处理领域热门的研究内容之一,并逐渐形成一个新兴研究领域:幽默计算。幽默计算致力于利用自然语言处理技术理解和识别包含幽默的文本表达,挖掘幽默表达潜在的语义内涵,构建面向幽默表达的计算模型。首先对当前幽默计算的背景进行概述,阐明幽默的可计算性和幽默计算对于人工智能的意义;在此基础上,对幽默研究的发展情况进行回顾,给出幽默研究的语言学基础;然后综述当前幽默计算在幽默识别和幽默生成两个方面的进展情况,分别给出针对幽默识别和幽默生成的计算框架;最后,对幽默计算在聊天机器人、机器翻译、儿童教育软件和外语教学等多个自然语言处理任务中的应用前景和应用模式进行展望。希望通过对幽默计算及其应用研究的总结和概述,完善现有幽默计算模型,增进计算机对于自然语言的理解,推动人工智能的进一步发展。     

Discussing group work in the EFL classroom from a Chinese cultural perspective

The purpose of this paper is to help the EFL teachers, particularly those western teachers, who are teaching in China, to obtain a better understanding of group work by exploring and discussing its use from a Chinese cultural perspective.     

结合主题模型的中国古代诗人大五人格预测

诗歌作为一种重要的文学体裁体现着古代诗人的人格特征。目前研究主要基于现代语言的数据集进行人格分析，缺少对于古人的相关分析任务，影响数字人文领域研究进程和古代诗人的画像构建。因此，本文开展对于古代诗人进行人格特征分析的研究，并以大五人格理论为标注标准，构建了一个针对古代诗人的大五人格数据集，该数据集包括了581位唐宋两代著名诗人，参考现有的文学评论，对其宜人性、外倾性、神经质、开放性和尽责性进行标注。在此数据集上将语言模型与深度学习模型相融合，基于交叉熵损失函数进行人格特征等级的学习，提出了基于主题增强的大五人格特征预测模型。实验结果表明，准确率达到了0.71，证明所提出的数据集和模型对古代诗人人格特征分析和建模研究有着良好的促进效果。