层次分析法在城市土地分级中的应用

探讨了用层次分析法对城市土地等级进行定量评价的原理和方法，并以济南市为例进行实证研究，取得了较好的效果，为土地有偿使用和城市规划提供了依据。     

基于EMD与STSA混合方法的金融收益信息提取与预测

针对STSA方法在金融时间序列分析中的缺陷提出了运用EMD与STSA结合的改进方法。以上证指数、深证成指、建筑指数、金融指数、地产指数、上证商业6种指数的收益数据作为研究样本,利用EMD方法分解提取出一系列反映原始序列不同时间尺度信息的分量,通过对各分量进行STSA分析后发现导致原始序列多变化模式的原因。在此基础上提出了通过单一变化模式分量对原始序列变化趋势进行估计的条件和限定范围,实验结果表明,该方法在提取和分析时间序列变化模式方面具有独特的优势,具有较高的预测精度和实用性。     

中国证券市场异象的持续性检验

梳理了理论界对于市场异象的研究结论,针对市场异象的争议,提出了基于马尔可夫的市场异象持续性检验模型,利用1993～2010年我国A股市场的收益数据,对我国股票市场的价值溢价、规模溢价和动量溢价等市场异象进行实证检验。研究发现,我国A股市场的价值溢价与动量溢价在长期内存在持续性,规模溢价的持续性相对较弱,并且,生存偏差、收益平滑和统计区间对于市场异象的持续性存在不同程度的影响。     

山东省与东北亚地区经济合作前景初探

在分析了山东省与东北亚地区经济合作的条件下现状的基础上，展望了合作的前景，提出了进一步加强合作的对策与建议。     

基于误差同步预测的SVM金融时间序列预测方法

在现有支持向量机(SVM)方法的基础上提出对预测误差进行同步预测的双重预测方法,利用预测到的误差对初步预测值进行校正以提高预测精度.针对误差序列非线性、非平稳以及系统动力信息不足的特点,将经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)方法结合引入误差序列的预测中.对误差序列的预测分别运用初步训练误差和测试误差对预测集合的误差进行预测,将所得到的误差序列分解为若干固有模态分量(IMF),根据各个IMF不同尺度的特点,选择不同的参数对其进行预测,最终合成原始序列的误差预测值,将所预测到的误差与初步原始序列预测值结合,得到最终的预测值.仿真结果表明该方法能够很好地解决预测滞后性和拐点误差大的缺点,相对于普通的SVM预测方法具有更好的预测精度.     

基于Hilbert-Huang变换的房地产调控政策对地产指数的影响

运用Hilbert-Huang变换的方法将地产指数价格分解成几个本征模函数的叠加，通过t 检验、Hilbert-Huang 频谱和功率谱分析将其归类重组，最终形成了地产指数的三个基本分量. 在此基础上对2002 年5月9日至2011年2月9 日期间颁布的142条房地产宏观调控政策进行作用力检验，并通过模拟政策作用力探究其对地产指数价格分量的影响，最终找到53 条影响市场波动价格和54 条影响重大事件价格的政策. 从Hilbert-Huang频谱分析上来看，2007 年1月至2009年2月的一系列宏观调控政策增加了地产指数市场波动价格的波动程度. 从对政策作用力的模拟来看，市场对于货币政策的反应非常灵敏，而对于某些商品房市场政策、土地市场政策等反应有一定的滞后性. 政策初始作用力的大小与持续时间无关.     

基于混合多目标决策的我国中小企业创业政策评估

中小企业作为全球经济发展的动力与源泉,不仅颇受政府关注,而且也是各国政府战略实施与调控的载体,如何有效地帮助政府决策、评估和选择适行的中小企业创业政策是政府制定政策的归宿。本文试图构建一种混合型多目标决策模型以期综合评价创业政策、方案与资源之间的权衡关系。利用DEMATEL法探究各策略、方案间的复杂关系,借助ANP法重构网络结构确定各变量间权重,运用ZOGP法挖掘政策和可用资源间的关系。结果表明,在预算约束下,两种方案("技术创新"和"发展专项资金")具有效用。该模型的建立为决策者评估和选择可行创业政策组合提供了一条有效的解决路径。     

中国西部地区民间智库发展路径研究

建设民间智库对于健全我国智库体系，应对日益复杂的公共事务，促进我国政府决策的民主化、科学化具有重要的作用。我国西部欠发达地区民间智库的发展同官方智库相比，存在能力弱、影响小、公信力较差、缺少资源等问题。同时，在外部环境上又受身份问题、注册问题、决策体系，以及政治和教育水平的影响，民间智库的发展相对并不完善。为此，通过较为系统的研究，厘清民间智库在发展进程中的内部影响因素和外部制约条件，进而提出相应的科学对策，推动民间智库的高质量发展具有特殊的意义。