基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

组织环境因素与矿工安全注意力的关系研究

为减少矿工不安全行为发生,本文深层次研究组织环境因素对矿工安全注意力的作用关系。基于文献研究,确定影响矿工安全注意力的组织环境因素,构建组织环境因素与矿工安全注意力关系的假设模型,并采用问卷调查法和结构方程模型对调查数据进行实证分析。研究结果表明:组织安全承诺、安全文化氛围与自主型安全注意力存在正相关关系,与被迫型安全注意力存在负相关关系;安全管理行为与自主型安全注意力存在负相关关系,与被迫型安全注意力存在正相关关系。其中,组织安全承诺和安全文化氛围对自主型安全注意力的影响比对被迫型安全注意力的影响大,而安全管理行为对被迫型安全注意力的影响比对自主型安全注意力的影响大。