基于距离测度的PCA人脸识别研究

应用主成分分析法对ORL人脸库及YALE人脸库进行特征提取,采用最近邻分类器及5种不同的距离测度进行人脸识别。结果表明:不同的距离测度及累计方差贡献率对PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)人脸识别结果影响较大,在累计方差贡献率分别取0.75,0.8,0.9,0.95的条件下,对于ORL人脸库,曼哈顿距离和闵可夫斯基距离下PCA人脸识别正确识别率随累计方差贡献率增大而呈减小趋势;欧几里德距离和夹角余弦距离下PCA人脸识别正确率随累计方差贡献率增大而先增大后减小;切比雪夫距离下的PCA人脸识别正确率保持不变。累计方差贡献率取0.8,以欧几里德距离作为距离测度的PCA人脸识别算法对ORL人脸库取得最高的正确识别率为96.67%,对YALE人脸库,取得的正确识别率为95.56%,验证了算法的有效性。欧几里德距离是PCA人脸识别正确率最高的距离测度。     

易家湾表层土壤污染状况及污染源分析

根据湖南省多目标地球化学调查资料,研究了易家湾地区表层土壤中重金属元素As,Cd,Hg,Pb,Zn的污染状况并寻找污染源.利用地累积指数法对各元素污染程度做出评价,运用反距离加权插值法,对元素的空间分布进行分析,了解元素在各采样点属性值,最后由基于神经网络的K-means聚类分析确定元素的污染源.结果表明Cd在采样区存在强度以上的污染,Hg存在中-强度污染的采样点达20%,而As,Pb和Zn均存在中度以下污染,并且基于神经网络的K-means聚类分析不仅达到去噪的目的,在易家湾污染源分析中是合理的.     

部分测量数据和无溢出二次模型修正问题的可解条件

针对三个系数矩阵都对称,质量矩阵非奇异和测量数据部分测得的二次模型修正问题,主要研究了它的可解性。首先,给出了该问题的研究背景和文献综述并提出一种特殊部分测量数据的二次有限元模型修正问题,给出两个重要引理,最后,采用矩阵分块法求得问题的可解条件。     

天水市玉米生产与科研可持续发展对策

本文立足天水当地实际,探讨国际、国内及天水市玉米生产现状及其与发达国家之间的差距,提出发展当地玉米生产和科研工作的对策,并简要介绍了该市玉米育种方面的最新进展。     

基于正定矩阵等价性的判定方法

运用高等代数中一系列矩阵理论的相关知识,讨论了正定矩阵的等价条件,通过这些等价条件得到了正定矩阵的若干判定方法,如定义法、顺序主子式法、合同关系法、特征值法以及半正定法,并对每一种方法做了实例说明.     

天水市旱地小麦覆膜沟穴播集雨增产栽培技术推广存在的问题及对策

为了进一步发展旱地小麦覆膜沟穴播集雨增产栽培技术,本文分析了其增产原因；提出推广中存在的主要问题是农民科技文化素质较低与新技术推广要求存在着差距、农民应用该技术的投入不足、农机与农技的配套程度较低；针对存在的问题,提出了加大科技宣传培训力度,营造科技兴农舆论氛围,政府应加大支持力度,纳入科技扶贫项目之内,组织农机干部,重点抓好沟通沟膜机的改进工作,确保其发挥持续、稳定、突出的增产作用。