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1.
上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值. 相似文献
2.
基于半圆阵的解模糊技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
传统的干涉仪测向解模糊方法要求特定的天线阵列形式,其应用容易受到可利用体积的限制.针对传统测向解模糊方法在实际系统应用中的问题,提出了任意基线测向原理并建立了任意基线测向模型.对建立模型的镜像模糊问题、多值模糊问题进行了分析并且提出了解决方法.为解决被动雷达多模复合制导导引头体积受限的问题建立了半圆阵天线阵列模型.时建立的模型进行了Matlab仿真,验证了方案的可行性. 相似文献
3.
4.
目的探讨去势治疗对前列腺癌患者骨密度(Bone mineral density,BMD)的影响。方法49例完成骨密度测定的前列腺癌患者分两组。拟去势组21例,在开始去势治疗前即已完成骨密度测定。去势组28例,均为去势治疗1年以上患者。所有患者骨密度测定均采用双能X线吸收法(DEXA法),骨密度测定部位为腰椎(L2-4)、股骨颈。结果拟去势组62%、去势组82%均存在不同程度的BMD水平下降。拟去势组中,腰椎(L2-4)Z评分为-0.9±0.7,股骨颈Z评分为-0.6±0.5;而去势组中,腰椎(L2-4)Z评分为-1.8±1.1,股骨颈Z评分为-1.6±1.0。可见,与拟去势组相比,去势组患者BMD水平明显偏低,差异有统计学意义(腰椎BMD比较t=3.33,P〈0.01)。股骨颈BMD比较t=4.17,P〈0.01)。结论去势治疗与前列腺癌患者BMD水平下降明显相关。 相似文献
5.
6.
本文对模拟退火优化方法进行了修改,使它能较好地适应于DEDS的仿真优化研究.文中对两种优化状态下,仿真目标值之差的估计误差性质进行了分析,并对修正后算法收敛的最优性进行了理论证明。 相似文献
7.
8.
This paper presents a k-e-kp multi-fluid model for simulating confined swirling gas-solid two phase jet comprised of particle-laden flow from a center tube and a swirling air stream entering the test section from the coaxial annular. A series of numerical simulations of the two-phase flow of 30μm, 45μm, 60μm diameter particles respectively yielded results fitting well with published experimental data. 相似文献
9.
10.