奉节县村庄发展潜力评价与类型识别

从地形、交通、规模和资源4个维度构建指标体系,借助TOPSIS评价、SOFM网络模型和系统聚类等方法,对重庆市奉节县332个行政村（不含社区）进行综合评价和类型识别,并对各类型村庄特征与发展路径进行分析．结果表明:1）各村庄地形本底和交通区位值总体呈现中部高、南北低分布格局,村庄规模和资源禀赋分布特征不明显,二者具有负向对应关系,各村庄维度值空间聚集不显著,以中、中低等级为主;2）各村庄接近度值呈现中部高、南北低以及沿梅溪河线状高值聚集分布格局,各等级数量呈正态分布,总体以中、中低等级为主;3）利用SOFM模型法将研究区村庄划分为24种类型,各类型村庄具有大分散、小聚集的分布特性．基于发展水平和4个维度,运用系统聚类法,将村庄类型合并为6种类型,数量上以Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ为主,占总数的78.92%;面积上以Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ为主,占70.05%．综合来看,研究区村庄总体上在近年来得到了不同程度的发展,但今后仍需针对不同类型,采取发挥优势、补足短板、有序推进的策略促进村庄发展．研究结果可为研究区村庄分类发展、脱贫攻坚与乡村振兴战略有效衔接提供决策依据．      

重庆市经济-城镇化-碳排放耦合协调时空演变分析

【目的】研究经济-城镇化-碳排放间耦合协调规律，为促进重庆市新型城镇化发展和经济结构调整提供参考。【方法】以重庆市38个区县为单元，建立经济-城镇化-碳排放子系统评价指标体系，构建两两间耦合协调模型，分析2015、2017和2019年子系统耦合协调空间分异及演变特征。【结果】1） 耦合协调空间分布受区县综合发展水平影响大，高水平耦合协调区县中，大都市区区县占比约为60%，渝东南区县占比仅16%左右；2） 耦合协调变化具有趋同对应特征，大都市区为双高水平耦合协调，双高区县占比约为93%，渝东北、渝东南为双低水平耦合协调，渝东北区县占比约52%、渝东南区县占比约33%；3） 耦合协调度变化差异明显。空间上，耦合协调度呈“点+线”结构，以中心城区、渝东北万州、渝东南黔江为中心辐射点，形成东高西低梯度线；时间上，耦合度为反“L”型上升曲线，协调度为“M”型波浪曲线。【结论】因重庆市区县经济、城镇化发展水平差异，碳减排政策须因地制宜，在产业协同、城乡统筹、开源节流方面实施差异化策略。