抄纸过程的BP神经网络PID控制

为了使抄纸过程的输出(湿度和基重)最大限度地接近给定值,采用BP神经网络PID控制。此控制器由PID控制器和BP神经网络组成,采用BP算法进行PID参数的在线调整,使输出值较好地跟踪了给定值,能达到较好的控制效果,并为抄纸过程的控制提供另一种思路。     

造纸过程的多层BP前向神经网络PID控制

为了使造纸过程的输出(湿度和基重)最大限度地接近给定值,本文采用了基于多层前向网的PID控制,此控制由控制器网络NNC和辨识器网络NNI组成,采用BP算法进行PID参数的调整和被控对象的辨识,能较好地满足控制目的,并为造纸过程的控制提供另一种思路.     

计算机仿真在PLC教学中的应用

电梯的PLC控制是PLC教学中的重要应用,为了让学生了解电梯PLC控制的控制流程,验证学生所编制的PLC程序的正确性,需要通过实验进行教学,但考虑到实验条件、经费和安全性的问题,因此利用计算机仿真软件来完成电梯的PLC控制实验。用Visual Basic 6.0设计PLC实验虚拟对象,通过PLC与计算机的通信就可以实现PLC一动作,实验虚拟对象就发生相应动作的效果。     

基于BP网络的锅炉燃烧系统控制

文章提出了一种基于BP神经网络的锅炉炉膛火焰温度的灭火预警、报警系统。燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由训练过的神经网络计算出锅炉的温度,计算结果通过A/D转换器来达到锅炉系统的控制。     

锅炉炉膛火焰温度预测和报警控制系统

锅炉炉膛火焰的图像由CCD摄像机、传像光纤和图像采集卡采入计算机,经预处理后,由计算机中的BP神经网络控制器对这些图像数据进行在线训练,获得温度与图像灰度值之间的关系,然后通过训练过的神经网络就可预估温度,从而进行锅炉炉膛火焰温度的预测和报警。