掺杂锆钇氮硫硼p-n结型光催化剂的制备及其催化降解甲基橙的研究

本文以钛酸四丁酯为原料,采用溶胶-凝胶法制备掺杂N-Zr-Y-S的n型、B-Zr-Y的p型以及p-n型干凝胶,将各种干凝胶在不同温度下焙烧制得纳米光催化剂,以甲基橙为目标降解物,考察它们的光催化活性.实验结果表明a:、相同温度、相同时间焙烧的p型TiO2光催化剂的光催化活性大于n型;b、以未焙烧的p型干凝胶制备出来的p-n型催化剂的催化效率比p型干凝胶在不同温度下焙烧后制备的p-n结型光催化剂高c;、在可见光条件下,未焙烧的p型制备出来干凝胶在250℃下焙烧所得p-n型催化剂的催化效率是最高的.     

基于语音识别技术的钢琴调音软件精度研究

钢琴是一种传统演奏乐器,距今已有几百年的发展和使用历史。我国自从改革开放以来,越来越多的家庭购买了钢琴。但是钢琴调音仍然处于人工调试阶段,需要调音师的经验和手艺来判断钢琴音色是否标准,调音效果千差万别。随着智能手机以及计算机技术发展,设计应用软件通过语音识别技术对琴键频率进行采集,采用傅里叶变换对接收到的音频进行分析,得到真实的音键频率,可以弥补人为因素对乐音调试的误差;将分析得到的琴键频率与标准乐音库进行对比,将对比后的乐音信息通过可视化界面展示出来,便于人们更加快速准确地调音。     

浅谈机电专业教学改革的探索

近年来,职业学校在专业课的教学过程中出现很多的不和谐的因素,以我校机电专业为例,学生的就业前景不乐观,部分学生即使勉强就业,在单位工作的时间不长,也会由于种种原因被单位辞退,因而严重影响学校的声誉,给学校造成恶性循环,用人单位也对我校的学生也是敬而远之。究其原因,一是学生的专业知识不扎实,动手能力不强,不能胜任本岗位工作;二是学生以自我为中心,人格不健全,综合素质不高。这些都体现了现在教育的缺失,对于机电专业原有的教学模式已到了非改不可的地步。文中对机电专业的教学改革进行了探索,有一点不成熟的见解,现分享与大家。     

珠三角城市地区秋季PM2.5污染事件的主要驱动因子

在同步观测广州市秋季PM2.5主要化学成分、相关污染气体和气象因子的基础上,分析了PM2.5污染事件的主要成因.结果显示：秋季观测期间PM2.5质量浓度均值为（47±23） μg·m-3,黑碳（BC）,NH+4,NO-3和SO2-4质量浓度均值分别为（4.2±2.6）,（3.5±2.8）,（4.0±6.5）和（10.5±3.5） μg·m-3.PM2.5污染事件期间,PM2.5,BC,NH+4,NO-3和SO2-4质量浓度均值分别是非污染事件期间浓度的2.1,2.1,3.4,6.7和1.7倍.NO-3爆发性增长是PM2.5污染事件主要驱动因素之一.夜间污染事件主要与N2O5的水解有关,昼间污染事件主要与云过程有关.     

浅谈计算机教学过程中如何提高课堂教学质量

在分析比较传统教学、多媒体教学和网络教学3种教学模式的优势与不足的基础上,针对在计算机教学过程中如何提高课堂教学质量,激发其学习兴趣,提高学生的学习效率,对计算机基础教学中的教学内容及教学方法进行了初步改革和探索。     

浅析艺术设计中民俗文化题材的数字化呈现

数字化是科技进步的产物,也是时代发展的必然;民俗题材的广泛应用是弘扬民族文化,增强民族自豪感的有效途径,也是艺术创作生命力的源泉.数字化与民俗化的相互联系、相互促进是一种必然.数字化艺术可以从民俗文化中汲取创作的灵感和素材,同时,也能体现设计的民族特色;而数字化艺术由于采用的是功能强大的数字化技术,所以能为民俗文化提供广阔的创作园地;数字化技术的某些特殊效果也可以直接运用到民俗艺术创作之中.     

珠海市马骝洲水道重金属分布与潜在生态风险评价

为了解珠江口主要水道——马骝洲水道重金属污染现状及其潜在生态风险,在6个站位对该水域的海水、沉积物和底栖贝类体中的6种重金属(Hg、Cd、Pb、Cu、Zn、As)的含量与空间分布特征进行了研究,并采用污染指数法和潜在生态风险指数法对海水和沉积物重金属的污染程度和潜在生态风险水平进行了评价.结果表明,大、小潮期海水中各重金属平均含量相近,且在大潮期空间分布不规则.仅有部分站位Hg超过海水水质二类标准,海水综合污染指数大潮期(0.35)>小潮期(0.25);表层沉积物中Cd、Cu、As和Hg的平均含量达到《海洋沉积物质量标准》二类标准,各重金属的空间分布呈波状分布.以污染指数评价,沉积物中主要重金属污染元素为Cd,其次为Hg和Cu,均达到强污染水平,其中Cd和Hg达到强至极强生态危害等级.以生态风险指数评价调查水域沉积物在总体上处于高潜在生态风险水平(RI＝318.9);调查水域底栖贝类体内重金属含量仅有Cd和Pb超标为海洋贝类质量标准二类.     

RBF神经网络在电力负荷预测中的应用研究

本文探讨了基于RBF神经网络对电力系统进行负荷预测的方法，并利用工程软件Matlab进行仿真，通过仿真看出此种预测算法获得了较好的效果。