基于游客轨迹的景区智能辅助决策研究

以南通市啬园景区为实验样区,游客的行人轨迹为数据源,基于GIS空间技术,采用Voronoi方法,完成了景区的内部分区,及各分区不同时段的流量差异,给出了游客游览趋向.研究结果表明:游乐区、烧烤区作为游乐类和餐饮类功能性分区,客流量占整体的55%,属于热点区域;蝴蝶湖区、梅林区、花展区作为自然类观赏性分区,客流量共占整体的24%,客流量适中;茅亭区为服务类功能性分区,客流量占整体的5%,缺少较为完善的服务性设施,处于功能性分区与观赏性分区的过度地带;张謇墓区为人文类观赏性分区,客流量占整体的3%,客流量最少.对于功能性分区,应加强功能性建设,提高游乐设施的新颖性、多样性;对于观赏性分区,可利用其人文特性、自然特性,在固有设施的基础上完善其观赏性,提高景区的服务质量,从而增加景区的客流量,提升景区的核心竞争力.     

基于微信小程序的啬园智慧景区服务系统

针对南通市啬园风景区智慧景区功能的缺失和在线信息平台完善水平较弱等问题,设计了一种基于微信小程序的啬园智慧景区服务系统.该系统采用面向对象的开发思想,分为语音讲解、游览路线、地图展示、个人用户4大功能模块,集导航、导游、导览、导购、线上讲解、在线购票等服务为一体,在提升景区服务水平的同时,从时空场景角度为景区管理者提供用户轨迹数据支持服务.系统开发周期短,软件升级、技术维护便捷.测试结果表明,系统性能稳定,可在大众手机型号环境下稳定运行.该系统可广泛应用于其他景区.