基于RBF神经网络的钚年龄定量识别

利用RBF网络建立了γ指纹与钚年龄和核素初始丰度之间的映射,以γ指纹为特征,采用模式识别方法实现了钚年龄的定量识别。对已知和未知钚材料γ指纹的识别研究结果表明,基于RBF神经网络的钚年龄模式识别方法充分利用了γ指纹的全部信息,克服了传统γ能谱分析方法的不足,通过建立相应的训练样本集,方法可准确识别未知钚材料的年龄,并可对其历史和来源做出准确推断。     

公共自行车出行质量实证研究

以上海闵行区公共自行车系统为例,调查获得人们在公共自行车系统实施之后出行方式的转换,采用离散选择模型解释这种转换下的决策机制.发现公共自行车特征、出行时耗以及服务点可达性是出行方式转换的重要影响要素.应用模型发现公共自行车使用者的出行质量显著提升,而出行总质量提升最多的集中于较为功利性的出行目的.转换自公交方式的出行获得质量提升最多,转换自小汽车的出行质量提升最少.预估并比较服务站点密度增加和公共电动自行车两种服务方式的竞争力发现,后者对出行质量提升的效果明显高于前者.