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文章提出了一种基于递增权值函数的图像谱的匹配算法,利用递增权值函数,分别对2幅待匹配图像的特征点构造Laplace矩阵,其次进行SVD分解;通过分解后的矩阵特征值和特征向量,寻找匹配矩阵,根据匹配矩阵的特征信息,实现2幅图像特征点之间的匹配;通过对Laplace矩阵和邻接矩阵比较实验,表明了Laplace谱能使发生刚体变换前后的图像获得更高的匹配精度,递增权值函数的Laplace谱比欧式距离的Laplace谱匹配精度要高。 相似文献
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将激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与卷积神经网络(CNN)相结合用于土壤中铅(Pb)含量的分类研究,对5类不同污染程度的样本进行了分类试验。结果表明LIBS-CNN方法可以实现土壤中Pb质量浓度等级的快速准确分类,准确度达到99%以上。相较于常用的化学方法,LIBS技术可以原位快速地对待测样品进行检测,样品预处理简单。因此LIBS-CNN方法可以为后期土壤修复技术提供更加准确有效的数据,且节约大量的时间及成本,提高检测分辨率。 相似文献
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癌症基因表达数据的熵度量分类方法 总被引：5，自引：4，他引：1
基因芯片技术的出现和发展为生物医学领域带来了深远影响,运用分类方法研究其产生的海量数据对癌症的分类及治疗有重要意义.该文提出一种利用熵度量作为指标进行癌症基因表达数据特征提取的方法.首先对基因表达数据进行筛选并计算各个基因的熵,然后提取出熵最大的若干基因作为特征基因,并用支持向量机进行分类.对前列腺癌基因表达数据的留一法以及分组法实验都证明了该方法的有效性. 相似文献
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