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现有的对单因子Gaussian Copula模型中相关系数的各种改进,究其本质在于公司资产间相互关系的不可观测性和所获信息的不完全性——人们无法得到关于资产间相互关系大小的精确估计值,对于这一关键信息各人有着不同的模糊性,即现实中的不确定性既包含随机性又包含模糊性。因此,将随机性和模糊性相结合,用于研究诸如违约相关等问题有着现实需要。提出了一种新的带有模糊性分析的单因子Gaussian Copula模型,给出了带有模糊信息的联合违约概率和违约损失率,并用于综合CDO的定价。利用模糊数和随机性分析,不仅可以考虑更多的违约相关过程中不确定性源泉,更能包含投资者对金融市场中各种模糊性的主观判断信度,拓宽了可能的信用利差的范围。 相似文献
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现有的对单因子Gaussian Copula模型中相关系数的各种改进,究其本质在于公司资产间相互关系的不可观测性和所获信息的不完全性——人们无法得到关于资产间相互关系大小的精确估计值,对于这一关键信息各人有着不同的模糊性,即现实中的不确定性既包含随机性又包含模糊性。因此,将随机性和模糊性相结合,用于研究诸如违约相关等问题有着现实需要。提出了一种新的带有模糊性分析的单因子Gaussian Copula模型,给出了带有模糊信息的联合违约概率和违约损失率,并用于综合CDO的定价。利用模糊数和随机性分析,不仅可以考虑更多的违约相关过程中不确定性源泉,更能包含投资者对金融市场中各种模糊性的主观判断信度,拓宽了可能的信用利差的范围。 相似文献
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基于决策优势的企业横向兼并行为分析 总被引:3,自引:1,他引:3
以同质产品企业为研究对象,从供应链的角度,对这些企业采取横向兼并行为以获取竞争优势的有关问题。研究结果表明,在零售商兼并获得定货决策优先权、变成Stackelberg领导者的情况下,n—m家零售商兼并对零售商、供应商与供应链整体收益的影响,取决于零售层的企业数n、参与兼并的零售商个数,n—m及其占零售商总数的比率五、兼并后兼并企业的单位运作成本变化△c等因素,起主要作用的因素是参与兼并的零售商占零售商总数的比率,其次是兼并所带来的兼并企业单位运作成本变化。在n—m家零售商形成兼并企业能获得定货决策优先权的情况下,兼并不可能同时使供应链中所有成员都增加收益;但在一定的条件下,兼并能使供应链中部分成员增加收益,实现部分“多赢”。 相似文献
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