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1.
分布式的网络性能管理专家系统模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据目前计算网络管理的需要,提出分布式和智能化的管理体系结构.建立了基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型,并给出一个设计实例,在实例中重点介绍了数据传换和训练样本集的设计。  相似文献   
2.
Rough集理论及其应用发展   总被引:2,自引:0,他引:2  
论述了Rough集理论在人工智能、认知科学等领域的应用情况,讨论了Rough集理论的发展前景及趋势.论文中较为重要的创新之处的是,基于粗糙神经网络构造了一种从虚拟的场景图像智能化地直接推测符合主观听感的音质效果参数的模型.  相似文献   
3.
关于用虚拟现实技术进行远程教学的研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
介绍了在WWW上用虚拟现实技术进行远程教学的设计方法,详细描述了描述教室的实现方法,用VRML和Java技术对虚拟现实的交互做了探索。  相似文献   
4.
主要初步探讨和研究了通过虚拟图像到虚拟声环境有关参数的转换,从而实现虚拟图像与虚拟声场的一体化.  相似文献   
5.
混响时间和清晰度是评价厅堂声学特性的最重要的客观参数,可通过对实际房间测量获得.通过建立一种自适应模糊神经网络模型,直接由场景图像提取与之对应的混响时间和清晰度,并采用大量的实测数据对网络进行训练,实验结果证明该方法的有效性.该方法为声场音质评价以及虚拟现实技术等提供了一个崭新的思路.  相似文献   
6.
混响时间和清晰度是评价厅堂声学特性的最重要的客观参数,可通过对实际房间测量获得.本文运用粗糙集知识约简方法,确定场景图像特征参数对不同音质参数影响的重要性,从场景图像数据中挖掘决策规则,求出推算混响时间和清晰度的最小决策算法,用该方法推算可获得混响时间及清晰度的大致范围.采用大量的实测数据对模型进行训练,实验结果证明方法的有效性,为声场音质评价以及虚拟现实技术等提供了一个崭新的思路.  相似文献   
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