一类组合KdV-Burgers方程的数值解法

采用一种线性隐格式解组合的KdV Burgers方程，这种方法是无条件稳定的.数值实验描述了单个线性波形运动的情形以及两个波形交互的情形，结果表明，这种格式使用简便，稳定性好，有很好的精度.     

五阶色散KdV方程的交替分段显-隐差分格式

对五阶色散KdV方程给出了一组非对称的差分格式,用这些差分格式与显、隐差分格式组合,构造了一类具有本性并行的交替分段显-隐格式,证明了格式的线性绝对稳定性。数值试验表明,这种方法有很好的精度。     

Kuramoto-Sivashinsky方程的交替分组方法

对Kuramoto-Sivashinsky方程给出了一组非对称的差分格式,用这些差分格式构造了一种适合于并行计算的交替分组方法。证明了方法的线性稳定性。数值试验表明,这种方法在空间方向具有接近四阶的精度。     

广义KdV方程的数值解法

采用一种线性隐格式来解广义非线性KdV方程,这种方法是无条件稳定的.数值实验描述了单个线性孤立子波运动的情形以及两个孤立子波交互的情形,结果表明,这种方法有很好的稳定性和精度.     

五阶色散方程的交替分组方法

对五阶色散方程给出了一组非对称的差分公式,用这些差分公式构造了一种适合于并行计算的交替分组方法,证明了格式的稳定性。数值试验表明,这种方法在空间方向具有接近二阶的精度。     

广义improved KdV方程的守恒差分格式

对广义improved KdV（GIKdV）方程的初边值问题提出了一种守恒的隐式差分格式,利用能量分析方法证明了差分格式的稳定性和二阶收敛性,数值试验显示该格式是十分有效的。     

广义Improved KdV方程的守恒线性隐式差分格式

对广义Improved KdV（GIKdV）方程的初边值问题提出了一种守恒的线性隐式差分格式,并利用能量分析方法证明了差分格式的稳定性和二阶收敛性。数值试验显示该格式是有效的。     

非线性BBM方程的数值解法

采用一种线性隐格式来解非线性BBM方程,这种方法是无条件稳定的。数值实验描述了单个线性波形运动的情形以及两个波形交互的情形,结果表明,这种格式使用简便,稳定性好,有很好的精度。而且它们均满足波传播的运动规律。     

五阶色散方程的一类交替分组方法

给出了五阶色散方程的一类具有并行本性的交替分组方法,这种方法是无条件稳定的,能直接在并行计算机上使用.数值试验表明,这种方法有很好的精度.