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GIS变电站安装时应注意的问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
岳浩  邓旭 《中国西部科技》2010,9(24):55-55,16
进入21世纪,随着人类对环境可持续发展和电力系统可靠性的要求,GIS电气设备不断普及。但是,由于GIS设备的特殊性,在GIS变电站的安装过程中,应该注意清洁度、密封性、含水量等问题,只有严格注意这些问题,才能保证GIS变电站的安全稳定运行。  相似文献   
2.
针对传统交流调速系统存在结构复杂及系统性能受不确定性影响严重等缺点,采用磁场定向控制的交流调速系统可以获得与直流调速系统相媲美的静动态特性.将灰色系统理论应用于交流调速系统,应用灰色预测控制进一步改善了磁场定向控制的异步电机调速系统的控制性能.经过仿真实验表明,灰色预测控制能明显改善交流调速系统的控制性能.从而为交流调速系统的应用提供了更广阔的前景.  相似文献   
3.
全寿命周期成本管理在电力行业中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
简要介绍了全寿命周期成本(LCC)管理在国内外的发展状况,在详细阐述了全寿命周期成本管理基本原理的基础上,介绍了全寿命周期成本管理目前在电力行业中各方面的应用,包括电力设备管理、电力系统规划、电网资产管理等,并详细介绍了在电力行业管理中运用全寿命周期成本管理的基本步骤。  相似文献   
4.
为有效地解决现有综合管廊投资估算方法的预测精度不高,且预测精度易受样本量大小、特征参数冗余或贫缺等问题,构建一种将主成分分析法(PCA)与粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的综合管廊投资估算预测模型.采用PCA对影响综合管廊投资估算的特征参数进行降维,剔除噪声或冗余数据,以贡献率较大的主成分作为LSSVM的输入向量,综合管廊单公里造价作为LSSVM的输出向量;利用PSO对LSSVM的核函数参数σ与惩罚因子参数C进行寻优,建立基于PCA PSO LSSVM的综合管廊投资估算预测模型,并对测试集样本进行预测.预测结果显示:PCA PSO LSSVM模型平均相对误差为3.28%,满足投资决策阶段对投资估算预测误差的要求(±10%),且与PCA LSSVM模型、PSO LSSVM模型、GA BP模型和GA SVM模型相比,预测精度分别提高了67.29%,70.52%,48.13%和38.60%.PCA PSO LSSVM模型预测精度高,泛化性能优,可作为综合管廊投资估算的有效预测方法.  相似文献   
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