基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

用反应蒸馏法水合环氧乙烷生产乙二醇工艺模拟

对反应蒸馏法水合环氧乙烷生产乙二醇的工艺进行了模拟.结果表明,工艺进料的水与环氧乙烷之摩尔比由以往的15～22∶1降至3∶1,且其转化率接近100%,选择性达98.58%.研究了水与环氧乙烷摩尔比、回流比、塔压等对生产结果的影响.     

竹材漂白试验

本文论述了竹材漂白的机理,对用H_2O_2漂白竹材的工艺进行了探讨;用实验所示方法可获得白度高、色泽均匀稳定,机械强度好的竹材。     

反铁磁链中的孤波研究

作者从双子格模型出发,利用霍斯坦因-普里马克夫变换,计算了一维反铁磁中的孤波,并得到相应的孤子解.     

不对称规则采样法在UPS中的应用

介绍不对称规则采样法实现SPWM波形的算法原理,在UPS中设计采用该算法的基于TMS320LF2407型DSP的硬件电路和软件流程,给出实验波形,并验证该方案的可行性和有效性。     

一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法

针对以往模糊建模方法中算法中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有交的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分，计算给定样本在各模糊子空间的隶属度，并列用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法和误差反馈学习方法相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。     

红外焦平面探测器输出图像信噪比计算和分析

推导了红外焦平面探测器输出图像信噪比的一般计算公式 ,并针对红外焦平面探测器在地面面目标自动识别系统中的具体应用 ,计算了其在不同天气情况下的成像信噪比。由计算结果可知 :采用高性能的焦平面探测器后 ,红外成像的图像信噪比非常高 ,即使在较恶劣的天气 (大雾 )情况下也可获取质量较好的红外图像 ,满足自动目标识别系统图像处理的需求     

智能手机App与数字半球摄影测量叶面积指数对比研究

基于自主开发的智能手机App（LAISmart）对针阔混交林、阔叶林和农作物3种植被类型的叶面积指数（leaf area index, LAI）进行测量,并以数字半球摄影（digital hemispherical photography,DHP）的测量结果作为参考值进行对比分析．结果表明,虽然LAISmart与DHP的LAI值总体上具有高度一致性（R2=0.95,RMSE=0.68）,但是,LAISmart的性能受到植被叶片密集程度的影响．研究发现:LAI>3.9时,LAISmart的测量结果会明显低于DHP的测量结果;智能手机成像传感器的自动曝光模式,是引起LAISmart在测量LAI高值区域估值偏低的重要影响因素;当对LAI高值区域的LAISmart图像进行降低曝光度处理后,LAISmart和DHP的测量结果偏差得到进一步降低,且LAISmart测量结果的精度可以提高49%左右．此外,LAISmart的较窄视场角几乎不会对其测量结果产生影响,若能在调节智能手机曝光度的条件下使用LAISmart,则具有更高效率和更低成本优势的LAISmart可以成为替代DHP的有效方法．      

柴油机磨损故障诊断系统的研究

以摩擦学的系统工程思想为指导,以油液中磨损颗粒为主要分析对象,探讨了柴油机摩擦学系统的研究方法,给出了磨损故障诊断系统设计原则,介绍了磨损故障诊断系统的结构,给出了结论。     

论农业新技术革命

论述了农业新技术革命的背景、涵义,深刻地阐述了农业新技术革命与农业产业化、现代化、信息化、科研体制、社会主义市场经济竞争机制的关系,揭示了只有依靠科技,深化科研体制改革,合理引入竞争机制,利用现代科学信息技术,重视基础理论研究和实用技术研究,推进科技成果的转化,实现农业产业化和现代化,才可能全方位地掀起农业新技术革命的浪潮,推动我国现代农业的发展,确保未来１６亿人口的丰衣足食