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改进基于小波变换的PCNN图像融合算法 总被引:2,自引:0,他引:2
以小波变换为基础,针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在低频域采用基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的融合方法,在高频域采用改进的PCNN融合算法.仿真图像和评价指标结果显示:改进的PCNN融合算法,有效地提高了图像在边缘、纹理、保留更多源图像信息等方面的综合性能。 相似文献
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图像融合研究最新进展 总被引:1,自引:0,他引:1
该文首先概述了数据融合的基本概念和应用,概括了现有图像融合的基本原理和进行融合的基本步骤,介绍了三种不同层次的图像融合方法.通过Matlab仿真程序设计,对传统的图像融合方法和现有的融合方法进行了比较和评价,分析了图像融合领域存在的问题,最后提出了基于Contourlet和并行PCNN算法的图像融合方法,并预测了未来的融合研究方向. 相似文献
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