网络个体消费者购买潜力的挖掘

本文从网民数量的增长,网络设施的健全,网络个体消费者的增长,网络消费个体占网民数量的增长等多方面得出网络个体消费者购买潜力还有极大的待挖掘潜力,其次分析了影响消费者购买潜力的上升的因素,最后有针对性地提出网络个体消费者购买潜力提升的具体措施。     

先进制造技术

一、发展先进制造技术的背景制造是人类创造产品的过程，是人们通过综合运用科学技术知识，使物质。能量、信息转变为物质产品或知识产品的活动。制造工业是人类物质财富的最大创造者，也是经济发展的重要部门。19世纪的产业革命是基于熟练劳动（人的经验和技术应用）的。200年来，制造技术有了很大的变化。特别是20世纪80年代到90年代，生产环境的动态变化，市场竞争激烈，科学技术飞速进步，全球市场的形成和发展，使制造业经历新的变革。它体现在以下几方面：（1）市场的动态、多变，用户需求的多样化、个性化，使得制造生产越来越具有多…     

以天然淀粉为内核的硒纳米颗粒的研制及其应用

利用氧化还原体系把高价硒还原为具有生物活性的红色零价硒,以生物材料淀粉为内核,采用纳米制备技术,得到核壳型的淀粉硒纳米颗粒(St-Se0NP).用透射电子显微镜和Zeta-sizer电位分析仪对颗粒进行表征,发现所制备的颗粒具有核壳结构,平均粒径为50 nm左右,电性呈中性.淀粉硒纳米颗粒作为植物营养调节剂应用于巨峰葡萄植株,成熟葡萄果实中的硒含量比对照提高了5倍,糖份提高了30%,钙含量提高了40%,而酸含量则降低了30%,大大改善了葡萄的风味.研究还对硒纳米颗粒的作用机制进行了初步讨论,认为较普通硒化物,淀粉硒纳米颗粒在植物体内形成了缓释,提高了硒在植物体内的作用效果.     

一种水面垃圾智能清理无人船的设计方案

【目的】针对目前水面垃圾清理以人工作业为主、设备原始且效率低、可能破坏水域植物等问题，本研究提出一种水面垃圾智能清理无人船的设计方案。【方法】利用价值与作用分析方法中的Pieuvre图表法对无人船的设计需求进行分析，并利用CATIA V5软件对无人船的结构进行三维建模。【结果】本研究从无人船的设计需求分析出发，对无人船的机械结构进行设计，实现无人船的垃圾收集、压缩和打包等主要功能，以及观察、漂浮、避障、动力和控制等辅助功能。【结论】该设计方案具有一定的创新性和可行性，对水面垃圾的自动清理设备的研发具有一定的工程指导意义。     

始祖鸟羽毛并非全黑

生活在1.5亿年前的始祖鸟是地球上已知最为古老的鸟类,这一种著名远古动物,将恐龙与鸟类联系在一起。英国曼彻斯特大学的专家们第一次借助于复杂的化学分析,完整的揭示了始祖鸟羽毛的秘密。曼彻斯特大学进行的研究分析结果显示始祖鸟羽毛的颜色与此前认为的截然不同。科学家此前一直认为始祖鸟的羽毛完全呈黑色,     

顾客满意与车辆服务管理创新

油田企业降本增效，车辆运输管理费用首当其冲。供水公司有计划、有步骤的实施车辆集中管理，由公司车辆管理中心实行专业化管理模式，从而公司的车辆结构、数量、归属都发生了重大变化。公司对车辆管理单位核定年度收入、成本指标，签订承包合同，分项进行考核；其他各三级单位谁用车谁掏钱，哪辆车服务好优先用哪辆车。内部市场化运管机制退步建立起来。这样，用车单位就成了车管单位的顾客，顾客是否满意？车管单位能否实现经营效益？本文就顾客满意与车辆服务管、理创新方面作以论述。     

企业信息技术外包的阻力和风险探讨

本文主要探讨了企业在实施信息技术外包过程中将碰到的阻力和产生的风险,为以后顺利实施企业信息技术外包的成功决策奠定了基础。     

建立虚拟企业,打造敏捷性供应链——解读电子商务时代杭州外贸服装企业供应链再造研究报告

本文依据电子商务时代杭州外贸服装企业供应链再造研究报告,分析了目前杭州外贸服装企业供应链的现状(主要是讨论它的不足之处),从而对症下药提出了在供应链基础上建立虚拟组织,以打造敏捷性供应链提高供应链的竞争能力,主要包括加强供应链企业之间的联系,提高供应链反应速度,降低成本,满足消费者的个性化需求.     

基于可解释性机器学习的丘陵缓坡地区滑坡易发性区划研究

【目的】提出一种基于随机森林与Permutation Importance、PDP和LIME结合的可解释性模型,对滑坡易发性区划进行全局和局部解释,旨为滑坡灾害精准防治与城市规划提供理论依据。【方法】以重庆市江津区为例,选取地形地貌、地质构造、气象水文、环境条件和人类活动共5个方面的21个因子,结合江津区899个历史滑坡点,建立30 m×30 m精度的栅格空间数据库,按照滑坡与非滑坡1∶1的比例选取899个非滑坡点,利用随机森林算法构建滑坡易发性模型,将结果分为极低、低、中、高、极高等5个易发性等级,探讨了随机森林模型在三峡库区滑坡易发性区划中的普适性,最后通过Permutation Importance, PDP, LIME方法研究随机森林模型的可解释性。【结果】滑坡高-极高易发区内滑坡点数占历史总滑坡点的71.3%,面积占区域总面积的20.42%,混淆矩阵准确率为0.968,全体数据集AUC值达0.962。通过模型解释可知地形起伏度、年平均降雨量、坡度是滑坡易发性区划中最重要的因子,且地形起伏度、坡度为正影响,当年平均降雨量小于1 300 mm时,对滑坡的发生也产生正影响。【结论】基于可解释性机器学习的滑坡易发性区划模型预测精度高,对滑坡的精准防治有重要的实践意义。