江南湖心岛桥钢箱梁制造工艺

本文介绍了钢箱梁施工工艺为钢箱梁制作加工提供了一套行之有效的技术方案。     

体育锻炼对更年期女性生理变化的影响

采用文献资料法,对国内外更年期女性的身体锻炼研究进行了梳理,探讨了我国更年期女性体育锻炼的现状与不足,为更年期的女性的体育锻炼提供参考。     

单片机实验教学的研究

虚拟实验室是基于虚拟现实技术的应用软件,它解决传统实验教学的问题。基于虚拟现实的仿真教学的观点,本文首先分析了传统的实验教学的问题和虚拟实验是如何解决这些问题的;其次利用仿真软件PRPTEUS和编译软件KEIL构建虚拟实验的平台,完成对传统实验的改造;最后结合实践教学中的例子详细阐述虚拟实验室的应用。     

基于机器视觉的车牌定位与字符识别实验设计

针对机器视觉课程理论内容抽象、理解难度大、相关实验教学装置欠缺的问题,基于机器视觉设计了一种车牌模型的定位与字符识别实验平台,平台由下位机控制系统和上位机软件组成。下位机由图像采集与传输系统、运动控制系统构成,上位机软件由人机交互界面、定位算法与字符识别算法组成,基于VS2019联合Halcon设计包括目标物体的定位与跟踪、MLP分类器训练、字符分割与识别等功能模块在内的控制软件,实现了车牌模型的定位跟踪与字符识别。实验设计具有实用性、趣味性和扩展性,可辅助学生理解机器视觉技术的真实应用场景,提高学生实践能力和创新能力。     

基于PCA PSO LSSVM的综合管廊投资 估算方法

为有效地解决现有综合管廊投资估算方法的预测精度不高,且预测精度易受样本量大小、特征参数冗余或贫缺等问题,构建一种将主成分分析法（PCA）与粒子群算法（PSO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）结合的综合管廊投资估算预测模型.采用PCA对影响综合管廊投资估算的特征参数进行降维,剔除噪声或冗余数据,以贡献率较大的主成分作为LSSVM的输入向量,综合管廊单公里造价作为LSSVM的输出向量;利用PSO对LSSVM的核函数参数σ与惩罚因子参数C进行寻优,建立基于PCA PSO LSSVM的综合管廊投资估算预测模型,并对测试集样本进行预测.预测结果显示:PCA PSO LSSVM模型平均相对误差为3.28%,满足投资决策阶段对投资估算预测误差的要求（±10%）,且与PCA LSSVM模型、PSO LSSVM模型、GA BP模型和GA SVM模型相比,预测精度分别提高了67.29%,70.52%,48.13%和38.60%.PCA PSO LSSVM模型预测精度高,泛化性能优,可作为综合管廊投资估算的有效预测方法.