MnOx-M/AC(M=La,Ce,Co,Ni)氧还原催化材料的制备及性能

用热解法制备了掺杂La、Ce、Co、Ni等元素的氧还原催化材料MnOx/AC,并采用XRD和电化学方法对所制备材料的性质和电化学反应性能进行了表征。结果表明,掺杂适量的La、Ce、Co和Ni等元素可改善电极的氧还原反应性能。掺杂La和Co元素的MnOx/AC氧催化还原性能最好,其中,在50mA/cm2的电流条件下,使用这两种掺杂材料所制备的模拟锌-空气电池的放电电压分别为1.1236V和1.1246V。     

基于多GPU的深层神经网络快速训练方法

近年来,深层神经网络(deep neural network,DNN)被成功应用于语音识别领域,成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而,由于其训练算法复杂度高,随着训练数据和网络规模增大,DNN模型训练将非常耗时。为提高DNN的训练效率,该文研究了基于多图形处理器(graph-ic processing unit,GPU)的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示:在基本保证识别性能的前提下,优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度相比单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显著提升DNN模型的训练速度。     

祛痘功效添加剂的研究进展

简要介绍了痤疮的临床特征及发病机理,在此基础上,从去角质化、抗微生物及消炎、调节激素分泌等方面探讨了祛痘功效添加剂的筛选原则,并对植物源祛痘功效添加剂在抑制皮脂分泌、抑菌、消炎、祛疤痕方面的应用进行了述评,以期为祛痘活性成分的研究与开发提供参考.     

机电创意实验的探索与实践

利用德国慧鱼公司的大型工业模型作为开发机电创意实验的教具,使学生了解了机电设备和自动化生产线的基本组成与工作原理,了解了有关光电传感器技术及机电设备及生产流水线的控制方式,大大提高了学生的工程实践能力、综合设计能力和创新能力。     

进风井筒之间风流相互反向问题探讨

本论文着重论述了多风井之间自然风压存在规律,综合分析了各风井之间自然风压的相互关系,分析了自然风压造成井下风量减少的原因,并提出了在自然风压异常的的合理措施。     

基于主动学习SVM分类器的视频分类

提出一种基于主动学习SVM分类器的视频分类算法.该算法分为两个步骤:首先分析并提取与视频类型有关的十维底层视觉特征;然后用SVM分类器建立这些底层特征与视频类型之间的联系.在获取SVM分类器所需的训练样本时,采用主动学习的方法选择对SVM分类器最"有用"的样本提供给用户进行标注,用更少的训练样本获得与大量训练样本近似的分类效果,从而减轻用户标注负担.针对多类SVM分类的主动学习问题,提出用后验概率计算分类器对未标注样本的置信度进行样本选择.实验结果表明,主动学习算法与随机采样标注的被动学习算法相比,在相同的训练样本情况下能够获得更高的分类精度;而基于后验概率选择样本的主动学习要略好于传统的基于变型空间(version space)选择样本的主动学习.     

从＂丝竹乱耳＂到情感沉淀：器乐教学中的情感培养

器乐的情感培养是器乐教学的主要目的之一,器乐教学,不仅要让学生获得音乐感知能力和表现能力,而且还需要让这些音乐语言要素在情感表达,情绪内化等方面得到提高,但是,重技轻艺,在现行器乐教学中表现较为突出.本文旨在探讨器乐教学中情感培养的方式,以便提高学生音乐思维能力和音乐感受能力.     

MnOx-M／AC（M=La，Ce，Co，Ni）氧还原催化材料的制备及性能

用热解法制备了掺杂La、Ce、Co、Ni等元素的氧还原催化材料MnOx／AC，并采用XRD和电化学方法对所制备材料的性质和电化学反应性能进行了表征。结果表明，掺杂适量的La、Ce、Co和Nj等元素可改善电极的氧还原反应性能。掺杂La和Co元素的MnOx／AC氧催化还原性能最好，其中，在50mA／cm^2的电流条件下，使用这两种掺杂材料所制备的模拟锌-空气电池的放电电压分别为1．1236V和1．1246V。     

基于随机响应面法的RC框架抗震全局灵敏度分析

实际工程中,结构整体响应往往受大量输入参数的影响,若将全部参数视为随机变量,会导致分析过程十分复杂。因此需要进行参数灵敏度分析,确定各参数对结构整体响应的影响,从而减少需要考虑的变量个数,简化分析过程。以往的方法在计算灵敏度指标时需要大量的分析计算,为解决该问题本文了采用基于多项式混沌展开的随机响应面法,通过该方法建立输出响应的替代模型,进而求得基于方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）的全局灵敏度指标。之后本文以钢筋混凝土框架结构为应用对象,采用该方法对其整体承载能力极限状态进行抗震全局灵敏度分析,并将各输入变量的灵敏度指标绘于同一图中。从本文求得的灵敏度指标可知,影响结构抗震可靠度的主要因素为地震作用的不确定性,该结果符合工程经验判断,说明本文采用的方法具有较高的可行性和计算精度。     

采用随机响应面法钢筋混凝土框架抗震全局灵敏度分析

采用基于多项式混沌展开的随机响应面方法,建立结构输出响应的代理模型,求得各输入变量的基于方差分析的全局灵敏度指标.之后以层数不同的三个钢筋混凝土框架结构为应用对象,使用Open Sees软件进行有限元建模,并采用该方法对结构进行整体承载能力极限状态下的抗震全局灵敏度分析,将求得的各输入变量的灵敏度指标绘于同一图中,比较不同输入变量对结构响应的影响大小.从求得的全局灵敏度指标可知,影响结构抗震可靠度的主要因素为地震作用的不确定性以及结构的钢筋屈服强度.该结果符合工程经验判断,进一步说明所采用的方法具有较高的可行性和计算精度.