SnO2@TiO2纳米粒子的光催化性能

以纳米SnO2·nH2O胶体粒子为基质,采用活性层包覆法制备出复合光催化剂SnO2@TiO2.用其对有机磷农药DDVP的稀释液进行降解,并用SEM、TEM、XRD、BET和XPS等手段进行了表征.结果表明:SnO2@TiO2粒径在12nm左右,比表面积为72.27m2g,由锐钛型TiO2与金红石型SnO2组成,光催化活性明显优于单一的SnO2、TiO2.其最佳用量为3.0gL,并且可重复使用.添加剂H2O2、Fe3+的最佳浓度分别为1.65mmolL和0.5mmolL.     

(Ag0.9Na0.1)(Nb0.6Ta0.4)O3纳米粉体结构与介电性能

针对微波介质瓷料系统成瓷过程中介电损耗较大且成瓷温度较高的问题,采用湿化学法制备(Ag0.9Na0.1)(Nb0.6Ta0.4)O3粉体,并采用XRD、IR和TEM等分析方法进行表征.结果表明,800℃灼烧3h所得晶体为三方晶系,平均粒径为34nm.采用这种瓷粉在1060℃制得的瓷件,介电常数ε=508,介电损耗tanδ=4.6×10-4,温度系数αc=-440×10-6/℃,电阻率ρv>1012Ω·cm;当Nb∶Ta=0.7∶0.3,成瓷温度为950℃时,即可获得NPO温度特性.瓷件的介电性能优于固相法,且成瓷温度下降.     

钛酸钡纳米粉体的制备及表征

利用草酸盐共沉淀法合成BaTiO3纳米粉体,通过XRD分析、DTA-TG分析、IR分析及TEM形貌分析等分析手段,对制得的粉体进行了表征和测试,结果表明合成的BaTiO3粉体为单纯的立方相,粒径均匀,颗粒大小在30 nm左右,无严重的团聚现象.     

Ag0.9Li0.1(Nb0.7Ta0.3)O3纳米粉体的制备及性能研究

采用柠檬酸-草酸混合配体法合成出Ag0.9Li0．1（Nb0．7Ta0．3）O3复合氧化物纳米粉体,应用TG—DTA、XRD、IR、TEM等分析手段对该陶瓷粉体的制备条件进行了研究,并对其性能进行了表征;研究结果表明：该纳米瓷粉的合成温度为800℃,灼烧时间为2小时,粉体平均粒径大约为45nm,无严重的团聚现象。用传统成瓷工艺在1040℃下制得瓷件的介电常数ε大干500,优于固相法制得瓷件的性能。     

钛水合氧化物的制备及其除氟性能的研究

本文用四氯化钛水溶液与ＮＨ３·Ｈ２Ｏ反应得到具有除氟性能的钛水合氧化物采用正交实验设计方法,确定了其最佳制备条件并得到等温吸附方程     

构建BP网络结构方法分析

本给出了影响BP网络训练诸因素的初始值的确定方法，总结了在训练过程中各参数调整的方法，并探讨了误差公式的形式问题。     

神经网络模型在竞技运动理论中的应用

在体育理论的研究中， 往往是利用回归模型或灰色模型对运动成绩进行预测． 本文把神经网络模型方法引入体育研究中， 利用前传网络（Ｆｅｅｄ＿ｆｏｒｗａｒｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ） 进行三级跳远成绩预测，得到了良好的拟合结果． 我们认为， 通过建立神经网络模型去研究运动竞技训练理论是有意义的，值得进一步探讨和研究     

锆水合氧化物除氟剂制备的研究

采用四价的金属锆的氯化物的水溶液与NH_3·H_2O反应制得相应的水合氧化物．结果表明，锆水含氧化物具有良好的除氟性能．     

MxOy·nH2O表面性质及其对F-离子吸收作用的研究

用沉淀法制备了4种高价金属水合氧化物，采用电位滴定法分别测定了它们的质子键合等温线及零电荷点，在pH=6.0-7.0的条件下，通过静态吸附绘制了4种水合氧化物对F^-的吸附等温线，并由实验分析了水合氧化物表面性质及其对F^-离子吸附的作用。     

第三产业前景预测的神经网络方法

利用神经网络方法，基于非确定性多因素时间序列数学预测模型，对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测，得到了很高的预测精度，与传统回归方法对比，这一方法合理，、可取、适应面广、稳定性好，运算快，值得更深研究。