超临界反溶剂过程制备四环素超细微粒

超临界反溶剂过程是近年来提出的一种制备纳微米粉体材料的新方法．实验以乙醇为有机溶剂，CO2为反溶剂，利用连续式超临界反溶剂过程制备四环素超细微粒．研究了操作压力、温度、浓度、喷嘴内径等操作参数对制备的四环素超细微粒形态、粒径及粒径分布的影响．实验结果表明：采用乙醇作为有机溶剂，在压力15．0MPa、温度35℃、溶液浓度5mg／mL及喷嘴内径75μm实验条件下可得到较理想的实验结果，制备出的四环素超细微粒平均直径为20～40nm．     

Dyeing PET Textile with C.I. Disperse Red 60 and C.I. Disperse Orange 25 in Supercritical CO2

For a better understanding of the feasibility of supercritieal fluid dyeing （SFD） and more available information for the process development, the experiments of dyeing PET textile with C.I. disperse red 60 （anthraquinone type） and C. I. disperse orange 25 （azo type） in supercritieal CO2 were carried out with a high-pressure dyeing apparatus at temperatures from 80 to 130℃ and pressure up to 31 MPa. The effect of operating conditions on color yield （K/S） was investigated in SFD experiment, and the optimum operating conditions for the above two disperse dyes were obtained as follows： the temperature 120℃, the pressure 25 MPa and the dyeing time 100 min. As compared with SFD, the conventional water dyeing （CWD） was carried out with the same dyes and textile. The results show that the better fastness, levelness and apparent color can be achieved in SFD and the SFD process has many significant advantages over the CWD process.     

利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究

论述了应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法 :将油井视为一个黑箱非线性动态系统 ,不需要建立描述油井动态的复杂数学模型 ,只要对其动态系统的输入 /输出进行网络训练 ,即可建立相应的人工神经网络预测模型 ,并用此进行油井流入动态预测及分析 ,绘制出精确的 IPR曲线 .依据 BP网络和实际应用的特点 ,提出了滚动预测技术 ,并对该技术进行了实例分析 ,取得了较好的效果 .     

水下生产系统关键设备维修策略优化方法

为研究水下生产系统关键设备预防性维修策略制定及优化问题,通过建立以威布尔分布为模型的可靠性衰退趋势模型,构建以可靠性和经济性为指标的多组件系统的预防性维修策略多目标优化模型,并在可靠性预测数学模型的基础上,对水下生产系统中实际生产中各组件全寿期内的维修成本进行计算,并对三种维修策略下的维修成本与可靠性进行分析与讨论。研究结果表明,采用基于功能的多组件成组维修策略可以在对可靠性水平较小的牺牲下,有效降低维修成本,同时有效避免传统成组维修策略中欠维修与过维修的现象发生。