排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1
1.
3.
内容敏感图像重定向的核心思想是根据图像中不同内容的重要程度进行不同的缩放操作,目的是保留图像中重要的内容和结构的同时最大程度的减少视觉失真,Seam Carving是目前主流方法之一.传统的Seam Carving算法通过梯度图生成重要度图,只能检测出图像的边缘信息.本文提出基于梯度图和视觉显著度图共同生成重要度图的方法,既增强了重要区域的边缘信息,又很好的突出了视觉主体,同时又保护了重要区域的完整性.实验证明本文提出的方法在减少缩放图像视觉失真的同时,较好的保留了原图中重要区域的内容与结构. 相似文献
4.
针对图像网络传输中传输图像数据量或时长与目标图像质量之间的矛盾问题,考虑图像在不同网络带宽下传输的时效性,通过基于内容敏感的线裁剪减少图像数据量,提出了一种自适应网络带宽分级传输图像的方法。首先对网络带宽进行分级;并根据网络带宽对所传输的图像定义并实施不同程度的基于内容敏感的线裁剪;这里所采用的线裁剪在水平与垂直方向上交替同时进行。实验结果表明:所提出的基于内容敏感线裁剪的图像自适应网络带宽传输方法不仅很好地保留图像的主要特征,而且适应网络带宽减少了图像网络传输时的数据量;进而减少了图像网络传输时间,提高传输时效性,有利于图像的高效传输。 相似文献
5.
1