蚁群神经网络在涡流无损检测中的应用

本文针对RBF神经网络参数选取问题,提出蚁群智能算法优化RBF神经网络,该算法利用正反馈机制迅速确定较优中心节点,同时利用其分布式计算特点避免算法过早的收敛。在涡流无损检测中的应用表明:蚁群算法提高了中心节点的聚类质量,优化了RBF网络结构,提高了识别的精度,应用效果良好。