基于粗糙集属性重要性的模糊聚类决策及应用

考虑到不同属性之间的重要性,利用粗糙集理论对模糊信息表或信息表中的不同属性之间(特别是定量属性与定性属性之间)进行耦合,提出一种计算不同属性间相似度的计算方法,即基于粗糙集属性重要性的模糊聚类方法,解决模糊信息表或信息表中属性值定量与定性描述并存情况下的聚类问题,并根据原类结果建立决策表.     

促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划

保持适量的商品库存和采取适度的促销策略是获取竞争优势有效策略。考虑到零售商经常持有两个库存仓库(租赁仓库和店面仓库),从促销策略角度研究了允许缺货的两层库存模型。假设收益函数是关于促销因子的函数,其中市场需求和促销因子相关,分析了两种需求模型,并给出了相应的最优解。研究表明,不同的需求模型下,促销因子和店面仓库容量与收益值之间存在不同的变化趋势。相对于相同成本结构的单层库存,店面仓库容量能提高两层库存系统的收益值,降低收益值的波动性。研究结果可为解决此类库存问题提供决策依据。     

一般关系下的变精度粗糙集模型

通过分析一般关系下基本粗糙集模型的不足,定义了一般关系下的多数包含关系,借助引入的误差参数α(0≤α＜1/2),给出了一般关系下的变精度粗糙集模型.在该模型中,当α=0时,退化为一般关系下的基本粗糙集模型(Z.Pawlak模型);当|Rs(x)|·α=k时(|Rs(x)|表示元素x后继邻域Rs(x)之基数,k为非负整数),退化为常见的程度粗糙集模型.通过它与一般关系下基本粗糙集模型(Z.Pawlak模型)的比较,可以看出,在引入误差参数α后,能够使尽可能多的有用信息被提取、挖掘.从而克服了基本粗糙集模型中由于要求绝对精确的包含关系而使大量有用信息丢失的现象,并讨论了所给模型的一些性质.最后,在所给模型基础上讨论了一种广义近似空间中集合的相对可辨性、近似依赖和属性约简.     

变精度概率粗糙集模型

在经典概率粗糙集模型中,限定参数α的置信区间为:12<α≤1,变两个参数为一个参数,得到了变精度概率粗糙集模型.该模型在处理某些问题时使得决策失误的风险更小.     

基于复合粗糙集的异构属性患者社区划分模型

社区划分是网络研究中的重要组成部分,基于医疗数据对类风湿关节炎患者进行社区划分能够有效提升临床医疗决策的准确性。考虑到社区划分过程中可能会存在患者属性异构及相关性问题,首先基于复合粗糙集理论实现对患者异构属性的有效处理,其次将复合粗糙集理论与louvain算法相融合,构建出基于异构属性节点的社区划分模型。通过采用临床真实数据集及经典网络数据集对本文构建的模型进行实验分析,验证了本文模型能够取得模块值较大的社区结构,实现将不同疾病活动程度的患者划分到不同社区内,从而提升患者疾病活动程度评估的有效性和准确性。     

最优指派问题的动态规划模型及算法

考虑了指派问题:有m项工作和n个人.若m与n是相同的,并且每一项工作只能由一个人来做;同时,每一个人只能做一项工作;符合这一条件的指派问题称为标准指派问题;若m与n不相同, 则称为非标准指派问题.本文在充分考虑了指派问题性质的基础上,建立了求解标准指派问题的动态规划模型,并给出了其求解算法;同时在标准指派问题的动态规划模型的基础上给出了求解非标准指派问题的动态规划模型.最后,通过实例说明了本文提出的方法的基本步骤和计算方法的可靠性.     

精准扶贫背景下贫困人口医疗费用分配模型

随着精准扶贫战略的全面推进,到2020年现行标准下的贫困人口将全部脱贫.但现有贫困问题的解决并不代表从此之后再不会出现贫困人口.而基本医保,大病保险和医疗救助是防止出现贫困人口的重要保障,通过构建医疗费用的三方分担体系,分担一部分可能仍需要额外报销的费用,是保证不再出现因病致贫,因病返贫人口的重要基础.本文考虑了医保额外报销费用的分担问题,引入供应链和博弈论的思想,将该问题转化为一个多方分担费用的问题.首先,构建了一个费用分担模型,为了简化各方分担比例的计算,假设由基本医疗保险承担全部的额外报销费用,大病保险和医疗救助通过承担前者的基本报销费用达到分担额外报销费用的目的.然后,由两个纳什均衡的讨价还价模型组成整个协商过程.根据三方的协商结果解决各方冲突和费用分担问题,并得到最终费用分担比例的优化决策.最后,通过对其分担结果进行数值分析得到随着承担的额外费用越多,大病保险和医疗救助承担的基本费用更多,并且通过数据模拟证明模型的有效性和正确性.     

促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划北大核心CSCDCSSCI

保持适量的商品库存和采取适度的促销策略是获取竞争优势有效策略。考虑到零售商经常持有两个库存仓库(租赁仓库和店面仓库),从促销策略角度研究了允许缺货的两层库存模型。假设收益函数是关于促销因子的函数,其中市场需求和促销因子相关,分析了两种需求模型,并给出了相应的最优解。研究表明,不同的需求模型下,促销因子和店面仓库容量与收益值之间存在不同的变化趋势。相对于相同成本结构的单层库存,店面仓库容量能提高两层库存系统的收益值,降低收益值的波动性。研究结果可为解决此类库存问题提供决策依据。     

粗糙集的模糊隶属度表示及其相互关系

利用论域U上任意粗糙集的近似精度ρR(X)定义了基于近似精度的粗糙隶属函数,实现了对任意粗糙集边界域中元素更为准确的刻划.用模糊集的隶属函数进一步揭示了粗糙集的本质.