一种实时检测基于UDP的Skype语音流的算法

为了提高Skype语音流的检测效率,在分析了目前识别技术的基础上,得出了"基于UDP的Skype通信是系统中的薄弱环节"等看法.由此深入分析了Skype流量特征和负载特征,提出了一种基于UDP的Skype语音流检测算法SUFC,该算法综合利用了UDP分组中的特征和VoIP的统计特征,算法复杂性较低,便于在线实施.给出了能够实时在线检测Skype语音流的原型系统的关键技术.试验结果表明,基于SUFC算法实现的原型系统具有效率高和差错率小的特点.     

FIFS:一种基于流序列的分组流识别方法

为了在高速网络中实时、准确地识别多种协议产生的分组流,首先分析现有的识别方法,然后从应用协议有限状态机角度出发,提出使用完美有限状态机统一描述不同识别方法的思想。在此基础上,提出了基于流序列的分组流识别方法,利用协议有限状态机中状态变化特征识别特定协议产生的分组流,并提出了一个状态特征聚合算法,以构造协议状态特征集合。通过识别基于UDP的Skype语音流,说明此方法的可行性和有效性。