基于小波域隐马尔可夫模型的人脑MRI体数据分类

为保证三维体视化图像能较准确地表达组织，以人脑磁共振图像为例，提出了基于小波域隐马尔科夫模型的体数据分类算法，首先采用EM算法进行HMT模型参数估计，然后通过小波分解，得到近似初始分类数和各类在小波空间中的特征量，这在以往体数据分类中需要事先对体数据进行大量的训练才能得到．分类结果采用ICM（iterated conditional mode）方法获得．其结果表明，该方法在运算时间和分类效果上都优于以往的多分辨率分类方法．     

金属转运蛋白SLC39A14的代谢性功能研究进展

微量元素是维持人体生理和代谢功能的重要的营养素之一,既可参与人体生理生化功能调控,亦可作为生物大分子的组成或辅助成分,如激素和维生素有机组成.微量元素对维持机体正常生命活动具有重要意义.其中,必需微量元素是机体内不能产生或合成但又是维持生物体正常生理机能不可或缺的,如铁、锰、锌等,主要通过消化道中不同的金属转运蛋白(metal transporter)转运吸收.近年来,随着金属转运蛋白不断被鉴定与发现以及金属转运蛋白的功能研究进展,认为SLC39A14在不同组织中参与铁、锌、锰等必需微量元素转运,并且参与多种生物学功能.基于目前对金属转运蛋白在代谢性器官以及代谢性疾病中的作用机理的了解和认识,本文回顾性总结了金属转运蛋白SLC39A14在不同代谢组织器官的代谢性功能和作用机制.     

放眼全球新“硅谷”

各国相继出现的新的“硅谷”不是只能吃美国“硅谷”剩饭的后来者,而是在日渐扩张的全球高科技业中具有强大挑战力的竞争者,说不定,它们正是未来信息革命的主力军团。     

基于光流场核密度估计的动态目标分割

在经典的核心密度估计模型中,基于像素亮度的估计能够将同一目标更好地连通显示,具有集中的像素分布规律.利用这一规律,可将经典核密度模型的计算维度扩展到二维,用其分割像素对应的光流场,并称该方法为基于光流场核密度估计的动态目标分割模型.实验证明,该方法能够从运动背景中很好地检测出较完整的运动目标.