基于并行交叉PCANet车辆检测算法

针对传统机器学习车辆检测算法对复杂场景下车辆检测率低的问题,提出了一种并行交叉PCANet车辆检测算法,该算法使用2条PCANet,用实际车辆图像数据集和卷积神经网络提取的车辆轮廓图像数据集训练2个特征提取器,并且将提取的特征进行融合,作为最终的车辆特征,训练SVM分类器.实验结果表明,相比于传统的车辆检测算法,本文提出的检测算法结构简单,学习更充分,识别效率更高,具有较好的分类效果和检测效果.     

网格环境下资源管理模型的研究

网格是构筑在互联网基础之上的新兴分布式计算技术。它通过整合分布在各地的资源,为动态变化的虚拟组织的成员提供更为广泛的资源共享,最终目标是实现网络虚拟环境上的资源共享和协同工作,消除资源孤岛。而资源管理是一件非常复杂和具有挑战性的工作,资源管理的好坏、效率的高低直接关系到计算网格系统的性能。本论文在比较现有网格资源管理模型的基础上,特别提出了新的模型—分域资源管理模型,并对其进行了可行性分析。     

FIFO淘汰算法在VAX/VMS虚拟存贮系统中的应用

本文对美国DEC公司生产的VAX系列机所选用的VAX/VMS操作系统在虚拟存贮方面所使用的算法与技术进行了分析与评估     

面向对象程序设计思想初探

面向对象程序设计是９０年代兴起的一种软件设计方法，为解决当今的软件危机开辟了一条级有为有效的途径。本文就面向对象程序设计这一技术的特征及其优点进行了讨论，同时对这一技术在实现方面存在的问题进行了探讨。     

面向对象程序设计思想初探

面向对象程序设计是９０年代兴起的一种软件设计方法，为解决当今的软件危机开辟了一条极为有效的途径。本文就面向对象程序设计这一技术的特征及其优点进行了讨论，同时对这一技术在实现方面存在的问题进行了探讨。     

基于车载传感器时空图卷积的驾驶行为识别

本文从图（graph）的角度出发，提出基于车载传感器时空图卷积的驾驶行为识别模型.首先，通过挖掘传感器间的关联性构建传感器的图结构；其次，基于时间信息融合策略的不同，提出基于LSTM的层级时空图卷积网络（H-STGCN）和修正的时空图卷积网络（M-STGCN），用于捕捉传感器的时空相关性进行驾驶行为识别；最后，在公开的2个驾驶行为数据集上进行实验，结果表明H-STGCN模型的识别效果优于现有方法.     

监控参照模式与VAX／VMS系统保安结构

系统保安是计算机科学研究中重要的领域，监控参照模式被公认为是一良好的系统保安结构模式，并被广泛应用于很多著名的操作系统中，如ＶＭＳ和ＵＮＩＸ均采用这一模式￣［１］。但是，这一模式在各系统中的实现却不尽相同。本文剖析了其在ＶＭＳ操作系统中的实现，从结构上对ＶＡＸ／ＶＭＳ系统保安进行了分析。