基于回归分析研究影响矿用卡车油耗的因素

目前石油的价格不断波动上涨、矿山建设的经济要求不断提高,降低露天矿卡车油耗势在必行。为了研究各因素对卡车油耗的影响,采集了某露天煤矿矿区内不同速度、重量和坡度下卡车油耗实验数据。使用‘单因素’和‘多元线性’回归分析方法,得到了不同因素与卡车油耗之间的内在联系。     

基于爆堆形态的爆破设计参数预测及优化研究

本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破——拉斗铲倒堆生产工艺,基于爆堆形态数据,利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数。研究显示,BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理具有较高适应性,预测效果误差在453%内,利用典型爆堆曲线预测爆破参数,输出参数值与相似历史数据对比误差在656%内,预测精度不低于93%,预测参数值可用于对露天煤矿的爆破设计方案的优化。