多通道多业务媒体接入控制协议研究

提出了一种优先级控制的多通道多业务随机接入协议,协议将信息分组按照优先级高低顺序从空闲信道中随机选择信道发送,理论分析和仿真实验表明,该协议能提高系统资源利用率,并优先为高优先级业务提供服务,是一种有效的多通道多业务MAC协议。     

改进型二叉树形冲突分解隔离算法研究

 提出了一种改进型的二叉树形冲突分解隔离算法,对随机争用多址访问系统中的冲突分解进行了研究,且尝试将此算法应用于Adhoc网络,并给出了改进型隔离算法的冲突分解平均时隙数和系统吞吐量的解析式,其结果与计算机仿真实验相吻合.     

基于全光通信的信息处理

概述了全光网络中的全光再生技术、密集波分复用、掺铒光纤放大器EDFA、光随机存储RAM、光开关等关键技术,提出了今后进一步研究的方向和思路。     

基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法

磁共振并行成像技术能够显著地减少成像时间,然而高质量的图像重构比较困难.为了提高重构图像的质量,基于自一致性的SPIRiT框架,提出了一种高效的重构算法.该算法针对一个含有数据一致性、校准一致性和联合稀疏性正则项的复杂优化问题,首先将该问题简化成一般性最优化问题;再使用算子分离算法将其分解成一个梯度计算问题和一个可通过软阈值法求解的去噪问题;最后,再使用加速方案对算法进行加速.实验结果表明,当加速因子为8时,采用所提出的新算法的重构图像比采用POCS算法的重构图像的SNR提高约2.4,dB,且重构时间也节约了约30%.对于要求高质量重构图像的场合,所提出的算法能够满足需求.     

基于RNA遗传操作的改进蝙蝠算法

蝙蝠算法作为一种新型的元启发式算法,具有优越的寻优能力和广泛的应用空间,同时也存在着收敛速度和精度的制约问题及个体之间欠缺交互等问题,针对这些不足,引入了RNA遗传算法增强个体之间的交流,通过信息的交叉和变异等变化措施,加快了算法的搜索能力,提高了搜索精度.通过测试函数验证了改进后的算法具有较好的收敛精度、可靠性和稳定性,大大提升了蝙蝠算法的寻优能力.     

模糊神经网络的发展

介绍了模糊神经网络及其提出,论述了模糊神经网络现状,探讨了模糊神经网络的不足与展望。     

“通信原理”虚拟实验仿真系统研究

"通信原理"是通信类专业的核心主干课程,具有理论性强、直观性差、实验内容丰富等特点。虚拟技术辅助实验教学有利于激发学习兴趣,弥补硬件实验操作过程繁杂、中间过程可视性差等特点。利于MAT-LAB软件制作一个虚拟实验仿真平台,通过对相关参数的设置,成功地对通信系统进行仿真,便于知识理解,达到好的实验效果。     

一种基于模糊神经网络的盲均衡算法

提出一种新的基于模糊神经网络的盲均衡算法,它利用盲估计算法与模糊神经网络相结合的原理,先对通信信道进行盲估计,利用得到的信道特性来估计FNN盲均衡器中的隶属函数中心与宽度初值。传统算法中,中心与宽度的初值设定由专家提供,会有一定的偏差。本算法利用信道特性来估计隶属函数的初值,有效地避免了人为确定初值的不确定性。同时本算法克服了原有盲均衡算法反卷积计算量大的缺点。仿真结果证明本算法与同类算法相比,收敛速度加快,误码率减小。     

蚁群算法及其在物流系统中的应用研究

分析了蚁群算法在物流系统车辆路径管理中的应用,展望了蚁群算法在其他物流系统优化中的应用,指出通过应用蚁群算法可降低物流成本、提高经济效益。     

宽带无线系统楼内传播特性

 楼内无线信道的变参特性是设计宽带无线系统需要考虑的一个重要因素.在2.4GHzISM频段上宽带无线信号受到楼内不同类型障碍物影响,产生了特有的信号衰减.在测试平台上对宽带无线信号的楼内传播特性进行了测量,对测试结果和分析数值进行了比较,讨论了2.4GHz频段楼内无线传输路径衰耗的计算模型,分析了楼内宽带无线接入的性能,提出了楼内宽带无线接入网的实现方案.