卡托普利治疗充血性心力衰竭46例疗效分析

卡托普利（CPT）是最早用于临床的口服血管紧张素转换酶抑制剂，（1）在治疗充血性心力衰竭方面显示出极大的优越性。我们从1993年4月开始，应用卡托普利治疗充血性心力衰竭46例，近期疗效满意。临床资料1、一般资料：1993年4月－1994年6月住院患者93例，附合《1979年美国心脏病学会标准委员会充血性心力衰竭诊断标准》。男61例，女32例，年龄最大81岁，最小26岁，平均64．80岁。随机分为治疗组和对照组。治疗组扬例，对照组47例，两组在性别、年龄、心脏功能、原发病、并发症等方面无显著差异。2、临床表现：心功能Ⅳ级40例；Ⅱ级41例；…     

谈高中英语课程教学中的导与学

"导"与"学"是中学英语教学中至关重要的有效教学方略,在具体的实施举措中很有学问,学案导读便为比较贴近实际的教学方法。它能使承上启下的高中生在英语学习中起到举一反三的启迪作用,应为大力提倡。     

基于卷积神经网络的室内场景识别

场景识别一直是图像处理领域的重要问题之一,对研究移动机器人定位、计算机视觉等方面具有重要意义.然而,室内场景的复杂性与无序性使室内场景识别研究面临许多挑战.传统的手工提取特征无法充分描述室内场景的信息,而卷积神经网络提取的特征能够包含丰富的场景语义和结构信息,且对于平移、比例缩放、倾斜等形式的变形具有高度不变性,因此提出了应用基于卷积神经网络的GoogLeNet网络模型来完成识别任务的方法.该网络模型在深度学习框架Caffe上对MIT_Indoor数据集的识别准确率为59.7%,高于使用传统手工提取特征的算法的准确率,对比结果说明了深度卷积神经网络在室内场景识别问题上的有效性.     

编程修复受损的dbf数据表的解决方案

分析了VFP的dbf表文件的组成结构,指出表受损后不能正常打开的原因主要在于dbf文件大小与实际计算出的大小不符,或者文件头中4-7字节的记录数与文件实际的记录数不符。用Delphi编程针对这两种情况采用不同的办法将表文件正确修复。