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为解决传统数据挖掘应用到网络时空数据挖掘时存在挖掘结果数据召回率低的问题,研究基于人工智能的网络时空数据挖掘方法.采用网络爬虫技术采集网络时空数据,制定网络时空数据关联规则,利用人工智能中的微分进化算法进行挖掘数据筛选及候选集确定,基于用户偏好挖掘数据知识,实现网络时空数据的挖掘.试验结果表明,设计方法在实际应用中能够...  相似文献   
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传统的学籍管理方式效率低、保密性差,不利于查找、更新和维护。使用计算机对学生信息进行管理,能够极大地提高学生管理的效率,节约教育经费,这也是适应学校信息化建设发展的需要。便捷高效的图像管理系统将伴随着网络化的发展在学籍管理中发挥越来越重要的作用,未来的学籍管理工作将会以图像管理为构建基础,搭建更完善、更高效、更全面的学籍管理系统。  相似文献   
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